本文關(guān)鍵詞：自適應(yīng)奇異值分解瞬變信號(hào)檢測(cè)研究　出處：《電子與信息學(xué)報(bào)》2014年03期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：該文介紹了奇異值分解檢測(cè)信號(hào)的原理,研究了井下電磁脈沖數(shù)據(jù)傳輸中接收到的瞬變信號(hào)和噪聲的奇異值分布特性,提出了相鄰奇異值增量的概念,并根據(jù)瞬變信號(hào)和噪聲相鄰奇異值增量的不同,區(qū)分信號(hào)與噪聲。在此基礎(chǔ)上,提出了自適應(yīng)選擇主奇異值個(gè)數(shù)的奇異值分解檢測(cè)瞬變信號(hào)的方法,并給出該方法檢測(cè)瞬變信號(hào)的具體流程。仿真結(jié)果表明,與傳統(tǒng)奇異值分解相比,該方法檢測(cè)微弱瞬變信號(hào)更準(zhǔn)確。
[Abstract]:This paper introduces the principle of the singular value decomposition of signal detection of underground distribution characteristics of singular values of data transmission in the received signal and noise of the transient electromagnetic pulse, puts forward the definition of singular value increment, and according to the same transient signal noise and singular value increment, distinguish between signal and noise in this. Based on the proposed adaptive selection of principal singular singular value decomposition method to detect transient signal value and the number of specific processes and gives the method for detecting the transient signal. The simulation results show that compared with the traditional singular value decomposition, the method to detect weak transient signals accurately.

【作者單位】： 中國(guó)石油大學(xué)(北京)地球物理與信息工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61072074) 中國(guó)石油大學(xué)(北京)基金(KYJJ2012-05-35)資助課題
【分類號(hào)】：TN911.23
【正文快照】： 1引言采用電磁脈沖方式實(shí)現(xiàn)油氣井下數(shù)據(jù)傳輸時(shí),接收信號(hào)屬于瞬變信號(hào)。由于傳輸距離遠(yuǎn),接收到的微弱有用信號(hào)往往被環(huán)境噪聲淹沒(méi)。因此,有效檢測(cè)瞬變?nèi)跣盘?hào)是電磁脈沖數(shù)據(jù)傳輸?shù)年P(guān)鍵技術(shù)之一。奇異值分解是一種代數(shù)特征提取方法,該技術(shù)被廣泛應(yīng)用于數(shù)字水印[1,2]、數(shù)據(jù)壓縮[3

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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7 王U，

本文編號(hào)：1413700