本文關(guān)鍵詞：基于次錨節(jié)點(diǎn)的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)加權(quán)質(zhì)心定位算法　出處：《傳感器與微系統(tǒng)》2015年02期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：針對(duì)加權(quán)質(zhì)心定位算法(WCLA)對(duì)錨節(jié)點(diǎn)數(shù)量要求較高和定位精度較低的缺陷,提出一種基于次錨節(jié)點(diǎn)的改進(jìn)加權(quán)質(zhì)心定位算法(IWCLA-SAN)。該算法在加權(quán)因子中引入修正系數(shù),以提高定位精度;同時(shí),將基于粒子群優(yōu)化(PSO)的定位算法的未知節(jié)點(diǎn)升級(jí)為次錨節(jié)點(diǎn),在錨節(jié)點(diǎn)數(shù)量有限的情況下,以提高定位精度和定位覆蓋率。仿真結(jié)果表明:該算法能有效提高定位精度和定位覆蓋率。
[Abstract]:According to the weighted centroid localization algorithm (WCLA) on the number of anchor nodes requires higher positioning accuracy and low defect, proposes an improved weighted centroid localization algorithm based on sub anchor node (IWCLA-SAN). The algorithm introduces the correction coefficient in weighted factors, in order to improve the positioning accuracy; at the same time, based on particle swarm optimization (PSO) the unknown node positioning algorithm for upgrading the anchor nodes in a limited number of anchor nodes, in order to improve the localization accuracy and coverage rate. The simulation results show that this algorithm can improve the localization accuracy and coverage.

【作者單位】： 后勤工程學(xué)院后勤信息與軍事物流工程系;
【分類號(hào)】：TN929.5;TP212.9
【正文快照】： 0引言無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)(wireless sensor networks,WSNs)是由隨機(jī)部署在目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的數(shù)量巨大的離散傳感器節(jié)點(diǎn)組成,通過(guò)無(wú)線通信方式形成的一個(gè)多跳的自組織網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)[1]。節(jié)點(diǎn)的位置信息對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)十分重要,是其支撐技術(shù),并且具有廣泛的應(yīng)用[2]。研究提高定位精度是當(dāng)前

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1411162