本文關(guān)鍵詞：基于非對(duì)等保護(hù)的音樂(lè)包丟失恢復(fù)的研究與實(shí)現(xiàn)　出處：《南京郵電大學(xué)》2014年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

  更多相關(guān)文章： 基于非對(duì)等保護(hù) 包恢復(fù) onset點(diǎn)檢測(cè) SVM分類算法

【摘要】：在傳輸數(shù)據(jù)易發(fā)生錯(cuò)誤的信道(例如無(wú)線信道)中進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸時(shí),頻帶利用率和抗錯(cuò)魯棒性是傳輸系統(tǒng)必須考慮且相互沖突的兩個(gè)部分。現(xiàn)階段已經(jīng)有很多關(guān)于語(yǔ)音信號(hào)包丟失的恢復(fù)方法。然而,其中僅僅只有很少的方法可用于處理恢復(fù)出高質(zhì)量的音樂(lè)數(shù)據(jù)。音樂(lè)信號(hào)與一般的語(yǔ)音信號(hào)相比,二者的目的不同、應(yīng)用中用戶的感知質(zhì)量要求不一,且當(dāng)前絕大部分的音頻包丟失恢復(fù)技術(shù)并沒(méi)有充分的利用到音樂(lè)內(nèi)容本身的一些特性。所以本文在當(dāng)前的一些包丟失恢復(fù)技術(shù)的基礎(chǔ)上提出了“基于非對(duì)等保護(hù)”的音樂(lè)包丟失恢復(fù)方法。本文的主要工作如下：(1)針對(duì)音樂(lè)信號(hào)本身存在的瞬變現(xiàn)象。本文對(duì)音樂(lè)信號(hào)進(jìn)行了分幀處理、提取含有onset點(diǎn)的數(shù)據(jù)幀。該過(guò)程中本文主要通過(guò)信號(hào)的短時(shí)能量、諧波結(jié)構(gòu)、過(guò)零率、相位變化等特征向量來(lái)確定onset點(diǎn)的時(shí)域位置。(2)利用onset點(diǎn)的不同特征來(lái)處理onset點(diǎn)的分類問(wèn)題。本文采用了SVM分類方法,采用分裝器wrapper模式。根據(jù)不同onset點(diǎn)的短時(shí)能量曲線、頻譜諧波結(jié)構(gòu)、頻帶寬度建立特征向量,從而將onset點(diǎn)分為Note onset及Drumbeat兩類瞬變點(diǎn)。(3)根據(jù)不同的類型的onset點(diǎn)的特性,本文分別對(duì)含有Note onset或Drumbeat的丟幀進(jìn)行恢復(fù)。并將每一幀的特征報(bào)文信息在緩沖的時(shí)候發(fā)送給接收端。以便于接收端對(duì)丟失的幀進(jìn)行恢復(fù)。我們的實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示本文的“基于非對(duì)等保護(hù)”的音樂(lè)包丟失恢復(fù)方法相比較于當(dāng)下的簡(jiǎn)單的噪聲抑制、包替代恢復(fù)方法在處理音樂(lè)數(shù)據(jù)流方面,有著更為顯著的效果。而且本文所提出的方法相對(duì)于當(dāng)前的方法而言,僅僅只需要很少的冗余信息就能較好的恢復(fù)出音樂(lè)信號(hào)。
[Abstract]:When data is transmitted in a channel, such as a wireless channel, where the transmission data is prone to errors. Frequency band efficiency and anti-error robustness are two parts of transmission system which must be considered and conflicting. There are many restoration methods for voice packet loss at this stage. However. Only a few of the methods can be used to process and restore the high quality music data. Compared with the normal speech signal, the purpose of the two methods is different, and the user's perception quality requirements are different in the application. And most of the current audio packet loss recovery techniques have not fully utilized some of the characteristics of the music content itself. Music packet loss recovery method based on non-peer-to-peer protection. The main work of this paper is as follows:. 1) aiming at the transient phenomenon of the music signal itself, this paper carries on the frame dividing processing to the music signal. Data frames with onset points are extracted. In this process, the short time energy, harmonic structure and zero crossing rate of the signal are mainly used in this paper. Phase change and other Eigenvectors are used to determine the time domain position of onset points. (2) the different features of onset points are used to deal with the classification of onset points. SVM classification method is used in this paper. According to the short time energy curve of different onset points, the structure of harmonic spectrum and the frequency band width, the eigenvector is established by using the splitter wrapper mode. Thus, the onset points are divided into Note onset and Drumbeat transients. 3) according to the characteristics of different types of onset points. This article respectively contains Note. The lost frame of onset or Drumbeat is restored, and the feature message of each frame is sent to the receiver when buffering. The result of our experiment is that the receiver can recover the lost frame. Shows the. The music packet loss recovery method based on non-peer-to-peer protection is compared with the current simple noise suppression method. Packet substitution recovery method has a more significant effect on the processing of music data flow, and the method proposed in this paper is more effective than the current method. Only a small amount of redundant information is needed to recover the music signal.
【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TN912.3

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本文編號(hào)：1405873