本文關(guān)鍵詞：可見光通信系統(tǒng)干擾消除技術(shù)研究　出處：《西安電子科技大學(xué)》2014年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

  更多相關(guān)文章： 可見光通信 LED 像素間干擾 頻域均衡

【摘要】：隨著發(fā)光二極管LED(Light Emitting Diode)技術(shù)的快速發(fā)展和對高速無線通信要求的提高,可見光通信技術(shù)逐漸發(fā)展起來。它作為一種新型的無線通信手段,得到了國內(nèi)外研究機(jī)構(gòu)和學(xué)者廣泛的關(guān)注,為無線寬帶接入提供了靈活的解決方案,有效地緩解無線通信中頻譜資源越來越擁擠的問題[1]。可見光通信技術(shù)也用在了智能交通系統(tǒng)中。以LED作為交通燈的可見光通信系統(tǒng)為智能交通系統(tǒng)提出了一種新的通信解決方法。本文是基于LED陣列進(jìn)行道路與車輛的可見光通信。通過對LED陣列發(fā)出的光信號(hào)進(jìn)行強(qiáng)度調(diào)制,接收端通過高速相機(jī)捕獲LED發(fā)送的圖像,解調(diào)出原始的信息,來進(jìn)行可見光通信。該系統(tǒng)特有的缺點(diǎn)是像素間干擾(IPI)。由于LED的發(fā)散和圖像傳感器像素尺寸的有限,LED不僅影響實(shí)際相對應(yīng)的像素而且影響它周圍的像素。我們把這種現(xiàn)象叫做像素間干擾,它引起誤碼性能的下降。本文主要是研究消除像素間干擾的方法。1.提出了消除像素間干擾的兩種頻域均衡算法:迫零頻域均衡法和最小均方誤差頻域均衡法。并仿真了兩種算法在高斯白噪聲信道下的誤碼性能�？梢缘贸�,在像素間干擾嚴(yán)重情況下,這兩種頻域均衡算法都能改善誤碼性能。通過比較這兩種算法,可以得出,在低信噪比下最小均方誤差均衡法比迫零均衡法的性能差,在高信噪比下,最小均方誤差均衡法比迫零均衡法的性能要好。2.提出了選擇均衡算法。像素間干擾比較小情況下,不均衡比均衡效果好。針對這種情況,提出了選擇均衡法,選擇均衡法能選擇是否進(jìn)行均衡。仿真了該算法在無背景光情況下和有背景光情況下的誤碼性能�？梢缘贸�,該算法能提高誤碼性能,抵抗一定程度的背景光噪聲。通過仿真和實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了均衡算法能減少像素間干擾,提高系統(tǒng)的誤碼性能。
[Abstract]:With the rapid development of LED(Light Emitting Diode (LED) technology, the requirement of high-speed wireless communication is improved. As a new type of wireless communication technology, visible light communication technology has been widely concerned by domestic and foreign research institutions and scholars, and provides a flexible solution for wireless broadband access. Effectively alleviate the problem of increasing congestion of Spectrum Resources in Wireless Communication. [1. The visible light communication technology is also used in the intelligent transportation system. A new communication solution based on LED array is proposed for the visible light communication system with LED as the traffic light. The visible light communication between the road and the vehicle is carried out. The intensity modulation of the optical signal from the LED array is carried out. The receiver captures the image transmitted by the LED through a high-speed camera and unmarshals the original information. Because of the divergence of LED and the limited pixel size of image sensor. LED affects not only the actual corresponding pixels but also the pixels around it. We call this phenomenon interpixel interference. This paper mainly studies the methods of eliminating inter-pixel interference. 1. Two frequency domain equalization algorithms are proposed to eliminate inter-pixel interference. Zero-forcing frequency domain equalization method and minimum mean square error frequency domain equalization method. The error performance of the two algorithms in Gao Si white noise channel is simulated. In the case of serious inter-pixel interference, the two frequency domain equalization algorithms can improve the error performance. The minimum mean square error equalization method is worse than the zero forcing equalization method in low signal-to-noise ratio (SNR), and at high signal-to-noise ratio (SNR). The performance of the minimum mean square error equalization method is better than that of the zero forcing equalization method. 2. A selective equalization algorithm is proposed. When the inter-pixel interference is small, the unbalance is better than the equalization effect. A selective equalization method is proposed, which can choose whether to equalize or not. The performance of the algorithm in the case of background light and background light is simulated. It can be concluded that the algorithm can improve the performance of error code. The simulation and experiments show that the equalization algorithm can reduce the interpixel interference and improve the error performance of the system.
【學(xué)位授予單位】：西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TN929.1

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本文編號(hào)：1405715