本文關鍵詞：高階QAM信號多狀態(tài)自適應卡爾曼濾波載波同步算法　出處：《信號處理》2014年06期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：通信信號盲載波恢復是非協作模式下接收方解調的關鍵環(huán)節(jié)之一。為提高頻偏捕獲范圍與速度,同時有效增強算法跟蹤時變頻偏能力,本文針對正交幅度調制(QAM)信號,通過理論推導得出濾波器環(huán)路帶寬的變化特性,提出一種基于自適應判決引導擴展卡爾曼濾波的載波同步算法。該算法在現有卡爾曼濾波載波同步算法的基礎上,引入多狀態(tài)自適應切換機制自適應地改變?yōu)V波器參數,并依據實驗測試數據分析得出調整原則并完成濾波器參數的選取。理論分析和仿真表明,與已有的卡爾曼載波同步算法及二階數字鎖相環(huán)算法相比,該算法不僅捕獲速度更快范圍更大,且能在存在時變多普勒頻移的情況下較好地跟蹤時變頻偏和相位,在大頻偏條件下的算法跟蹤性能與魯棒性等方面均有優(yōu)勢。
[Abstract]:Blind carrier recovery of communication signals is one of the key links of receiver demodulation in non-cooperative mode. In order to improve the range and speed of frequency offset acquisition, it also effectively enhances the frequency conversion offset ability of algorithm tracking. In this paper, for the quadrature amplitude modulation (QAM) signal, the variation characteristics of filter loop bandwidth are obtained by theoretical derivation. A carrier synchronization algorithm based on adaptive decision guided extended Kalman filter is proposed, which is based on the existing Kalman filter carrier synchronization algorithm. The multi-state adaptive switching mechanism is introduced to adaptively change the filter parameters, and according to the experimental test data analysis, the adjustment principle is obtained and the filter parameters are selected. Theoretical analysis and simulation show that. Compared with the existing Kalman carrier synchronization algorithm and the second-order digital phase-locked loop algorithm, this algorithm not only has a faster capture speed, but also has a larger range. The algorithm can track the frequency conversion offset and phase better when there is time-varying Doppler frequency shift. The algorithm has advantages in tracking performance and robustness under the condition of large frequency offset.
【作者單位】： 解放軍信息工程大學信息工程學院;
【基金】：河南省自然科學基金資助項目(0611051400) 河南省基礎與前沿基金資助項目(082300413205)
【分類號】：TN919.34
【正文快照】： 1引言正交幅度調制(QAM)以其較高的頻帶利用率,被廣泛應用于通信系統(tǒng)[1]。在非協作通信模式下,如何快速準確實現載波盲同步就成為接收解調及后續(xù)處理所要解決的關鍵問題及難點所在。為有效跟蹤接收信號的頻率,目前接收機大多使用鎖相環(huán)(PLL)技術[2-4]。判決引導PLL結構簡單,但

【參考文獻】

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