本文關(guān)鍵詞：基于擴(kuò)維的多通道聯(lián)合頻率和到達(dá)角估計　出處：《電子與信息學(xué)報》2014年01期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 陣列信號處理 時空欠采樣 空時維無模糊陣列 多通道聯(lián)合 頻率估計 到達(dá)角估計

【摘要】：針對寬頻段信號的時空欠采樣問題,該文提出基于擴(kuò)維的多通道聯(lián)合頻率和到達(dá)角估計方法。在時間和空間均欠采樣的情況下,該方法實(shí)現(xiàn)了頻率和到達(dá)角的2維無模糊估計。通過構(gòu)造空時2維無模糊陣列結(jié)構(gòu),將多個采樣通道聯(lián)合擴(kuò)維,解決了時間欠采樣問題;將多個快拍通道聯(lián)合擴(kuò)維,克服了空間欠采樣問題。同時,為了降低運(yùn)算量,利用時域?yàn)V波技術(shù),將頻率和到達(dá)角估計進(jìn)行時空級聯(lián),得到了自動配對的頻率和到達(dá)角無模糊估計值,且避免了高維特征值分解和2維譜峰搜索,減少了運(yùn)算量。仿真結(jié)果驗(yàn)證了該方法的有效性。
[Abstract]:According to the time of wide-band signals under sampling problem, the proposed multichannel joint frequency and DOA estimation method based on time and space. In both the undersampling case, this method realizes the 2 dimensional frequency and DOA estimation. By constructing 2 dimensional space-time without fuzzy array structure a plurality of sampling channels, expanded dimension of time to solve the problem of undersampling; the expanded dimension of multiple snapshot channels, to overcome the issue of spatial undersampling. At the same time, in order to reduce the amount of computation by using time domain filtering technology, the frequency and time of cascaded DOA estimation, the automatic matching of frequency and angle of arrival the fuzzy estimate, and avoids the high-dimensional eigenvalue decomposition and 2 dimension spectrum peak search, reduce the amount of computation. The simulation results verify the validity of the method.

【作者單位】： 空軍預(yù)警學(xué)院重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計劃(NCET-10-0903) 電子信息控制重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室資助課題
【分類號】：TN911.7
【正文快照】： 1引言?近年來,頻率和到達(dá)角估計一直是陣列信號處理領(lǐng)域的一個研究熱點(diǎn),它被廣泛應(yīng)用于雷達(dá)、通信、聲吶等方面。學(xué)者們已經(jīng)提出大量頻率和到達(dá)角估計的有效方法。文獻(xiàn)[1]提出了最大似然的頻率和到達(dá)角估計算法,該方法通過多維搜索求解,具有最優(yōu)的估計性能。文獻(xiàn)[2]利用兩個1

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前5條

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【共引文獻(xiàn)】

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7 卞紅雨;王s，

本文編號：1400972