調(diào)頻連續(xù)波激光雷達(dá)目標(biāo)相對距離及徑向速度信息提取方法
本文關(guān)鍵詞:調(diào)頻連續(xù)波激光雷達(dá)目標(biāo)相對距離及徑向速度信息提取方法 出處:《航空學(xué)報》2014年02期 論文類型:期刊論文
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【摘要】:利用線性調(diào)頻連續(xù)波(LFM/CW)激光雷達(dá)進(jìn)行測量時,相對運(yùn)動引起的多普勒效應(yīng)和信息輸出延遲都會造成測量結(jié)果偏差。分析了多普勒效應(yīng)和信息輸出延遲對測量的影響,提出了基于偏差抵消原理的相對距離及徑向速度信息提取方法,根據(jù)測量任務(wù)需求對該方法和基于二維傅里葉變換的信息提取方法進(jìn)行了仿真比較。結(jié)果表明:基于偏差抵消的信息提取方法不僅可以在相對徑向速度未知的情況下準(zhǔn)確提取目標(biāo)相對距離信息,更可在每個調(diào)頻周期結(jié)束后給出測距結(jié)果從而提高測距實(shí)時性;相比基于二維傅里葉變換的信息提取方法,當(dāng)相對徑向速度小于750 m/s時,基于偏差抵消的信息提取方法可使得測速偏差減小一個數(shù)量級。
[Abstract]:By using the linear frequency modulated continuous wave (LFM/CW) laser radar measurement, relative motion of the Doppler effect and the information output caused by delay will cause the deviation measurement results were analyzed. The Doppler effect and the information output delay for measuring the impact of extraction method is proposed relative distance and the radial velocity deviation principle based on offset information, according to the measurement task the demand of this method and two dimensional information extraction method based on Fu Liye transform are simulated and compared. The results show that the information extraction method based on deviation offset not only can accurately extract the target information in the relative distance between the relative radial velocity did not know, but at the end of each cycle is given after the FM ranging results so as to improve the ranging time compared; the extraction method of two-dimensional Fu Liye transform based on the information, when the relative radial velocity is less than 750 m/s, offset cancellation based on information The extraction method can reduce the velocity deviation of one order of magnitude.
【作者單位】: 裝備學(xué)院航天指揮系;裝備學(xué)院研究生院;裝備學(xué)院光電裝備系;
【基金】:部級項目~~
【分類號】:V443.2;TN958.98
【正文快照】: 對于空間非合作目標(biāo)相對測量,當(dāng)目標(biāo)距離大于1 km時可依靠地面雷達(dá)實(shí)現(xiàn)1%的測距精度,也可以使用星載雷達(dá)進(jìn)行測距,但是其功耗和體積開銷過大[1];當(dāng)目標(biāo)距離為1~1 000 m時,由于測距精度隨距離增大迅速下降,光學(xué)三角測量僅適用于20 m以內(nèi)測距[2]。相比之下,激光雷達(dá)可以在整個距
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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,本文編號:1400446
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