本文關(guān)鍵詞：相空間重構(gòu)在語音情感識(shí)別中的研究　出處：《計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用》2014年24期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 相空間重構(gòu) Kolmogorov熵 關(guān)聯(lián)維 情感識(shí)別

【摘要】：為了更為全面地表征語音情感狀態(tài),彌補(bǔ)線性情感特征參數(shù)在刻畫不同情感類型上的不足,將相空間重構(gòu)理論引入語音情感識(shí)別中來,通過分析不同情感狀態(tài)下的混沌特征,提取Kolmogorov熵和關(guān)聯(lián)維作為新的情感特征參數(shù),并結(jié)合傳統(tǒng)語音特征使用支持向量機(jī)(SVM)進(jìn)行語音情感識(shí)別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,通過引入混沌參數(shù),與傳統(tǒng)物理特征進(jìn)行識(shí)別的方案相比,準(zhǔn)確率有了一定的提高,為語音情感的識(shí)別提供了一個(gè)新的研究途徑。
[Abstract]:In order to represent speech emotion state more comprehensively and make up for the deficiency of linear emotion characteristic parameter in describing different emotion types, phase space reconstruction theory is introduced into speech emotion recognition. By analyzing the chaotic features in different emotional states, the Kolmogorov entropy and correlation dimension are extracted as new emotional feature parameters. Based on the traditional speech features, support vector machine (SVM) is used for speech emotion recognition. The experimental results show that the chaotic parameters are introduced and compared with the traditional physical feature recognition scheme. The accuracy has been improved, which provides a new approach for speech emotion recognition.
【作者單位】： 長沙理工大學(xué)計(jì)算機(jī)與通信工程學(xué)院;
【基金】：湖南省自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(No.10jj2050)
【分類號(hào)】：TP391.1
【正文快照】： 1引言語音情感識(shí)別是情感計(jì)算的重要組成部分,是基于語音信號(hào)產(chǎn)生機(jī)理的基礎(chǔ)上,通過準(zhǔn)確提取語音信號(hào)中的情感特征參數(shù),并利用這些參數(shù)進(jìn)行模式識(shí)別從而確定被測(cè)試對(duì)象本身的情感狀態(tài)的一門新興技術(shù)。它反映的是計(jì)算機(jī)通過獲取的信息判斷操作者或?qū)υ捳叩那楦袪顟B(tài)的能力[1]。

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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4 王茜;;一個(gè)語音情感識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];大眾科技;2006年08期

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8 趙臘生;張強(qiáng);魏小鵬;;語音情感識(shí)別研究進(jìn)展[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2009年02期

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3 梁智蘭;基于獨(dú)立分量分析的語音情感識(shí)別研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2009年

4 郭春宇;語音情感識(shí)別技術(shù)的研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2006年

5 沈培培;移動(dòng)語音情感識(shí)別系統(tǒng)的研究與開發(fā)[D];上海交通大學(xué);2011年

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9 葉斌;基于文本相關(guān)的語音情感識(shí)別研究[D];天津大學(xué);2012年

10 潘逸雄;移動(dòng)語音情感識(shí)別系統(tǒng)的研究與應(yīng)用[D];上海交通大學(xué);2013年

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本文編號(hào)：1398774