光子學(xué)壓縮感知技術(shù)研究進(jìn)展
發(fā)布時(shí)間:2018-01-07 20:42
本文關(guān)鍵詞:光子學(xué)壓縮感知技術(shù)研究進(jìn)展 出處:《數(shù)據(jù)采集與處理》2014年06期 論文類(lèi)型:期刊論文
更多相關(guān)文章: 壓縮感知 光子學(xué)技術(shù) 稀疏信號(hào)獲取
【摘要】:壓縮感知是近來(lái)發(fā)展的一種新型的信號(hào)獲取方法。根據(jù)壓縮感知理論,頻域稀疏信號(hào)可以以遠(yuǎn)低于奈奎斯特定律所規(guī)定的采樣率進(jìn)行采樣和高精度的恢復(fù)。壓縮感知在寬帶信號(hào)獲取中的應(yīng)用將有利于降低對(duì)模數(shù)轉(zhuǎn)換器的要求。最近,利用光子學(xué)技術(shù)實(shí)現(xiàn)基于壓縮感知的稀疏信號(hào)獲取引起了相關(guān)領(lǐng)域的廣泛興趣。光子學(xué)技術(shù)及其相關(guān)器件的應(yīng)用可以大大提高系統(tǒng)的帶寬,使得光子學(xué)壓縮感知成為超寬帶稀疏信號(hào)獲取的一種很有前景的方法。本文綜述了光子學(xué)壓縮感知技術(shù)在稀疏信號(hào)獲取中應(yīng)用的研究進(jìn)展,并給出一些研究成果。
[Abstract]:Compression sensing is a new signal acquisition method developed recently. The sparse signal in frequency domain can be sampled at a rate far below the sampling rate prescribed by Nyquist's law and high precision recovery. The application of compression sensing in wideband signal acquisition will help to reduce the requirements for A / D converters. . The use of photonics to achieve sparse signal acquisition based on compressed sensing has attracted wide interest in related fields. The application of photonics and its related devices can greatly improve the bandwidth of the system. It makes photonics compression sensing a promising method to obtain UWB sparse signals. This paper reviews the research progress of the application of photonics compression sensing technology in sparse signal acquisition. Some research results are also given.
【作者單位】: 浙江大學(xué)信息與電子工程學(xué)系;
【基金】:國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(“九七三”計(jì)劃)(2012CB315703)資助項(xiàng)目 國(guó)家自然科學(xué)基金(61177003,61275027)資助項(xiàng)目
【分類(lèi)號(hào)】:TN911.74
【正文快照】: 引言隨著現(xiàn)代通信系統(tǒng)的發(fā)展以及人們對(duì)通信速率要求的不斷提高,高速信號(hào)采集以及處理技術(shù)一直是通信及信號(hào)處理領(lǐng)域里面的一個(gè)研究熱點(diǎn)。傳統(tǒng)的信號(hào)獲取和恢復(fù)技術(shù)依賴(lài)于著名的奈奎斯特定理,即:在進(jìn)行模數(shù)轉(zhuǎn)換的過(guò)程中,當(dāng)采樣頻率大于信號(hào)最高頻率的兩倍時(shí)候,才能從采樣后的
【參考文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前1條
1 常侃;覃團(tuán)發(fā);唐振華;;基于多重假設(shè)的視頻壓縮感知分層重建[J];數(shù)據(jù)采集與處理;2013年06期
【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前3條
1 石光明;劉丹華;高大化;劉哲;林杰;王良君;;壓縮感知理論及其研究進(jìn)展[J];電子學(xué)報(bào);2009年05期
2 練秋生;田天;陳書(shū)貞;郭偉;;基于變采樣率的多假設(shè)預(yù)測(cè)分塊視頻壓縮感知[J];電子與信息學(xué)報(bào);2013年01期
3 張弓;楊萌;張勁東;陶宇;;壓縮感知在雷達(dá)目標(biāo)探測(cè)與識(shí)別中的研究進(jìn)展[J];數(shù)據(jù)采集與處理;2012年01期
【相似文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 yす餉,
本文編號(hào):1394175
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