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面向兩層WSNs的高效隨機(jī)調(diào)制隱私保護(hù)最值查詢(xún)協(xié)議

發(fā)布時(shí)間:2018-01-07 06:07

  本文關(guān)鍵詞:面向兩層WSNs的高效隨機(jī)調(diào)制隱私保護(hù)最值查詢(xún)協(xié)議 出處:《計(jì)算機(jī)科學(xué)》2014年12期  論文類(lèi)型:期刊論文


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【摘要】:無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSNs)隱私保護(hù)一直是研究熱點(diǎn),其中包括對(duì)隱私保護(hù)最值查詢(xún)的研究。針對(duì)隱私保護(hù)最值查詢(xún)問(wèn)題,首先利用隨機(jī)數(shù)和數(shù)值變換,提出一種不泄露原始參數(shù)的數(shù)值比較方法,并通過(guò)該方法和密碼理論,提出一種面向兩層無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)的高效隨機(jī)調(diào)制隱私保護(hù)最值查詢(xún)協(xié)議(ERM-MQP)。傳感節(jié)點(diǎn)使用隨機(jī)數(shù)對(duì)采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)制產(chǎn)生隱私保護(hù)數(shù)據(jù),在存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)處查找隱私保護(hù)數(shù)據(jù)的最值,Sink節(jié)點(diǎn)恢復(fù)隱私保護(hù)最值數(shù)據(jù)得到采樣數(shù)據(jù)最值,完成最值查找。在整個(gè)查詢(xún)過(guò)程中數(shù)據(jù)加密后傳送。最后,對(duì)安全性和能耗進(jìn)行了分析,并通過(guò)實(shí)驗(yàn)與現(xiàn)有的隱私保護(hù)最值查詢(xún)協(xié)議進(jìn)行能耗對(duì)比,證明了ERM-MQP協(xié)議是安全且高效的。
[Abstract]:Wireless sensor network (WSNs) privacy protection has been a hot research, including the research value of the query privacy protection for privacy protection. The value of the query, using random number and numerical transformation, this paper puts forward a kind of numerical method does not reveal the original parameters, and the method and theory of the password, ESMP the two layer of the wireless sensor network, random modulation of privacy protection value query protocol (ERM-MQP). The number of sensor nodes randomly generated using the sampling data privacy protection data modulation, in the most value storage node for data privacy protection, privacy protection of the Sink node recovery value data sampling the data to complete the search value in the data transfer. The query process after encryption. Finally, the safety and energy consumption were analyzed, and through experiments with the existing privacy protection minimum query protocol The comparison of energy consumption proves that the ERM-MQP protocol is safe and efficient.

【作者單位】: 武漢大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;武漢大學(xué)空天信息安全與可信計(jì)算教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(B類(lèi));
【基金】:國(guó)家973計(jì)劃項(xiàng)目(2011CB302306) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專(zhuān)項(xiàng)資金(211274230) 國(guó)家自然科學(xué)基金(41371402) 水利部“948”項(xiàng)目(201044) 湖北省水利廳農(nóng)村飲用水水資源遠(yuǎn)程監(jiān)控項(xiàng)目資助
【分類(lèi)號(hào)】:TP212.9;TN929.5
【正文快照】: 1引言目前,無(wú)線(xiàn)傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSNs)作為構(gòu)成物聯(lián)網(wǎng)的底層基礎(chǔ)和信息收集的源頭,已大量應(yīng)用于軍隊(duì)、國(guó)防、日常生活等多個(gè)領(lǐng)域,它具有感知信息豐富、傳輸數(shù)據(jù)量大和節(jié)點(diǎn)資源有限的特點(diǎn)。由于無(wú)線(xiàn)傳感器部署量大,同種信息采集過(guò)程存在大量的冗余數(shù)據(jù),網(wǎng)絡(luò)資源浪費(fèi)嚴(yán)重。傳統(tǒng)WSNs通

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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8 記者 馬意

本文編號(hào):1391291


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