圓形對稱振子陣列天線基于差分進化算法的綜合
本文關(guān)鍵詞:圓形對稱振子陣列天線基于差分進化算法的綜合 出處:《西安電子科技大學》2014年碩士論文 論文類型:學位論文
更多相關(guān)文章: 圓形對稱振子陣列天線 矩量法 差分進化算法 低副瓣方向圖
【摘要】:本文研究了由對稱振子構(gòu)成的直線陣列和圓形陣列,分別對不考慮互耦和考慮互耦兩種情況進行分析計算,采用差分進化算法綜合低副瓣方向圖。首先,基于分段正弦基函數(shù)和伽略金法的矩量法(MOM),計算了單個對稱振子單元,并與仿真軟件FEKO的計算結(jié)果進行了比較,由于FEKO是基于矩量法計算的,兩者的結(jié)果具有可比性,可以驗證上述矩量法的正確性。其次,采用上述矩量法計算了由對稱振子構(gòu)成的均勻直線陣列(ULA)和均勻圓形陣列(UCA),并與FEKO軟件的仿真結(jié)果進行比較以證明其有效性,然后再對不考慮互耦時上述兩種陣列的方向圖進行比較,發(fā)現(xiàn)兩者的方向圖在主瓣上相差無幾,離主瓣越遠,差異越明顯,考慮互耦時的副瓣比不考慮互耦時的要高。最后,基于差分進化算法(DEA)對上述兩種陣列分別進行低副瓣方向圖的優(yōu)化,并與不考慮互耦時陣列的優(yōu)化結(jié)果進行比較,說明了如果不考慮互耦而進行優(yōu)化,即使采用完全相同的模型和激勵,計算出的方向圖的差異也會很大。針對圓形陣列的廣義阻抗矩陣具有分塊循環(huán)(BCM)的特點,采用了一種對分塊循環(huán)矩陣求逆的快速求解法,以提高圓形陣列基于矩量法分析和優(yōu)化的效率。
[Abstract]:In this paper, a linear array and a circular array composed of symmetric oscillators are studied. The low sidelobe pattern is synthesized by differential evolutionary algorithm (DEA), which does not consider the mutual coupling and considers the mutual coupling, respectively. Based on piecewise sinusoidal basis function and Galerkin's method of moment, a single symmetric oscillator element is calculated and compared with the result of simulation software FEKO. Because the FEKO is calculated based on the method of moments, the results of the two methods are comparable, which can verify the correctness of the above method. Secondly. The uniform linear array (ULA) and uniform circular array (UCAA) composed of symmetric oscillators are calculated by using the method of moments mentioned above. The results are compared with the simulation results of FEKO software to prove its validity. Then the pattern of the above two arrays is compared without considering mutual coupling. It is found that the direction diagram of the two arrays is similar in the main lobe, the farther away from the main lobe, the more obvious the difference is. The sidelobe with mutual coupling is higher than that without mutual coupling. Finally, the low sidelobe pattern of the two arrays is optimized based on differential evolution algorithm (DEA). Compared with the results of array optimization without considering mutual coupling, it is shown that if mutual coupling is not considered, even if the model and excitation are exactly the same. Because the generalized impedance matrix of circular array has the characteristics of block cyclic BCM, a fast method to solve the inverse of block cyclic matrix is adopted. In order to improve the efficiency of circular array analysis and optimization based on mom.
【學位授予單位】:西安電子科技大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2014
【分類號】:TN820
【相似文獻】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 吳燕玲;盧建剛;孫優(yōu)賢;;基于免疫原理的差分進化[J];控制與決策;2007年11期
2 楊啟文;蔡亮;薛云燦;;差分進化算法綜述[J];模式識別與人工智能;2008年04期
3 許小健;黃小平;錢德玲;;自適應加速差分進化算法[J];復雜系統(tǒng)與復雜性科學;2008年01期
4 寧桂英;周永權(quán);;基于優(yōu)進策略的新差分進化算法動力學模型參數(shù)的估計[J];計算機與應用化學;2008年05期
5 譚躍;譚冠政;涂立;;一種新的混沌差分進化算法[J];計算機工程;2009年11期
6 王培崇;錢旭;王月;虎曉紅;;差分進化計算研究綜述[J];計算機工程與應用;2009年28期
7 肖術(shù)駿;朱學峰;;一種改進的快速高效的差分進化算法[J];合肥工業(yè)大學學報(自然科學版);2009年11期
8 周蕭;王萬良;徐新黎;;解決作業(yè)車間調(diào)度問題的混合差分進化算法[J];輕工機械;2010年05期
9 王艷宜;;改進差分進化算法及其應用[J];機械設計與研究;2010年05期
10 張照生;羅健旭;;基于差分進化算法的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡控制器[J];計算機與應用化學;2011年12期
相關(guān)會議論文 前10條
1 陸絲馨;肖健梅;王錫淮;;基于改進差分進化算法的艦船電網(wǎng)重構(gòu)[A];第二十九屆中國控制會議論文集[C];2010年
2 樓洋;李均利;陳剛;;基于個體排序的差分進化算法[A];'2010系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應用學術(shù)會議論文集[C];2010年
3 張倩;李海港;;多目標問題的差分進化算法研究[A];2009年中國智能自動化會議論文集(第一分冊)[C];2009年
4 裴振奎;劉真;趙艷麗;;差分進化算法在多目標路徑規(guī)劃中的應用[A];中國運籌學會模糊信息與模糊工程分會第五屆學術(shù)年會論文集[C];2010年
5 劉國帥;楊侃;陳靜;周景舒;周冉;鄭姣;;差分進化算法在三峽電站廠內(nèi)經(jīng)濟運行中的應用[A];中國水文科技新發(fā)展——2012中國水文學術(shù)討論會論文集[C];2012年
6 劉瀟;桂衛(wèi)華;王雅琳;王曉麗;陽春華;;一種改進的多目標差分進化算法研究[A];中國自動化學會中南六。▍^(qū))2010年第28屆年會·論文集[C];2010年
7 趙娟;蔡濤;鄧方;楊紅偉;;基于改進差分進化算法的脈沖控制方法[A];中國自動化學會控制理論專業(yè)委員會B卷[C];2011年
8 袁沈堅;顧幸生;;基于差分進化的膜計算優(yōu)化算法[A];上海市化學化工學會2010年度學術(shù)年會論文集(自動化專題)[C];2010年
9 姜立強;郭錚;劉光斌;;差分進化算法縮放因子取值策略研究[A];2007'儀表,,自動化及先進集成技術(shù)大會論文集(二)[C];2007年
10 倪惠康;杜文莉;錢鋒;;基于改進差分進化算法的PID參數(shù)優(yōu)[A];2009年中國智能自動化會議論文集(第一分冊)[C];2009年
相關(guān)博士學位論文 前10條
1 孫浩;差分進化多目標優(yōu)化算法及其在鋁熱連軋軋制規(guī)程中應用[D];燕山大學;2015年
2 陳盈果;面向任務的快速響應空間衛(wèi)星部署優(yōu)化設計方法研究[D];國防科學技術(shù)大學;2014年
3 賈東立;改進的差分進化算法及其在通信信號處理中的應用研究[D];上海大學;2011年
4 劉榮輝;多階段自適應差分進化算法及應用研究[D];東華大學;2012年
5 郭鵬;差分進化算法改進研究[D];天津大學;2012年
6 王旭;改進差分進化算法及其在可逆邏輯綜合中的應用[D];東華大學;2013年
7 董明剛;基于差分進化的優(yōu)化算法及應用研究[D];浙江大學;2012年
8 王天意;大地電磁迭代有限元與改進差分進化正反演算法研究[D];中國地質(zhì)大學(北京);2015年
9 陳亮;改進自適應差分進化算法及其應用研究[D];東華大學;2012年
10 徐斌;基于差分進化算法的多目標優(yōu)化方法研究及其應用[D];華東理工大學;2013年
相關(guān)碩士學位論文 前10條
1 高靜;量子差分進化算法在油田開發(fā)中的應用研究[D];浙江大學;2015年
2 萬婧;基于離散微粒群算法和混合差分進化算法的復雜生產(chǎn)調(diào)度問題求解[D];昆明理工大學;2015年
3 張轉(zhuǎn);基于差分進化算法的混凝土德拜模型的研究[D];長安大學;2015年
4 江華;差分進化算法的改進及其在K-means聚類算法中的應用[D];華中師范大學;2015年
5 周志剛;基于差分進化算法的信用風險度量模型研究[D];華中師范大學;2015年
6 任甜甜;差分進化算法在反演問題中的研究與應用[D];新疆大學;2015年
7 楊洋;基于差分進化的模糊C-均值聚類算法研究[D];電子科技大學;2015年
8 王丹;基于輔助函數(shù)的自適應差分進化算法研究[D];西安電子科技大學;2014年
9 劉家華;基于進化計算的軋制生產(chǎn)過程操作優(yōu)化算法與系統(tǒng)開發(fā)[D];東北大學;2013年
10 王旦平;圓形對稱振子陣列天線基于差分進化算法的綜合[D];西安電子科技大學;2014年
本文編號:1388066
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/wltx/1388066.html