本文關(guān)鍵詞：壓縮感知在寬帶雷達(dá)信號處理中的應(yīng)用　出處：《南京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué))》2014年01期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：高分辨雷達(dá)成像系統(tǒng)在當(dāng)今的軍事和民用方面都有著廣泛的需求,高分辨率成像需要發(fā)射寬帶的雷達(dá)信號,然而根據(jù)奈奎斯特采樣定理,信號帶寬的增加又使得雷達(dá)系統(tǒng)面臨高采樣率、高傳輸率、大數(shù)據(jù)量存儲以及信號實(shí)時(shí)快速處理等問題.壓縮感知(CS)理論通過構(gòu)造非相關(guān)測量矩陣,以遠(yuǎn)低于奈奎斯特采樣率的速率獲得一組測量值,通過重構(gòu)算法對信號進(jìn)行精確的重構(gòu).壓縮感知理論應(yīng)用的前提是信號的稀疏性,關(guān)鍵是測量矩陣和稀疏度之間的關(guān)系,重要支撐是重構(gòu)算法.本文對壓縮感知原理進(jìn)行了簡要介紹并針對雷達(dá)常用的線性調(diào)頻信號提出一種稀疏基構(gòu)造方案.同時(shí),利用matlab構(gòu)造了線性調(diào)頻信號模型并對壓縮感知處理線性調(diào)頻信號的采樣重建過程及應(yīng)用于二維成像的過程進(jìn)行了仿真.本文也研究了不同重建算法并進(jìn)行了各個(gè)算法間的效果比較.仿真結(jié)果表明,在寬帶雷達(dá)回波信號的處理過程中,壓縮感知能通過降低采樣率有效緩解回波數(shù)據(jù)的存儲和傳輸?shù)膲毫?這一點(diǎn)在寬帶雷達(dá)目標(biāo)檢測中應(yīng)用前景廣闊.
[Abstract]:High-resolution radar imaging system has a wide range of military and civil needs. High-resolution imaging needs to transmit wideband radar signals, however, according to Nyquist sampling theorem. The increase of signal bandwidth makes radar system face the problems of high sampling rate, high transmission rate, large amount of data storage and real-time rapid signal processing. The theory of compressed sensing CS) constructs non-correlation measurement matrix. A set of measurements are obtained at a rate much lower than the Nyquist sampling rate, and the signal is reconstructed accurately by the reconstruction algorithm. The premise of the application of compression sensing theory is the sparsity of the signal. The key is to measure the relationship between matrix and sparsity. The important support is the reconstruction algorithm. This paper briefly introduces the principle of compression sensing and proposes a sparse basis construction scheme for the linear frequency modulation signals commonly used in radar. This paper constructs a linear frequency modulation signal model by using matlab, and simulates the sampling and reconstruction process of compressed sensing processing linear frequency modulation signal and its application to two-dimensional imaging. Different reconstruction algorithms are also studied in this paper. The simulation results show that. In the process of processing the echo signal of wideband radar, compression sensing can effectively relieve the pressure of the storage and transmission of echo data by reducing the sampling rate, which has a broad application prospect in wideband radar target detection.
【作者單位】： 南京大學(xué)電子科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：江蘇省產(chǎn)學(xué)研前瞻性聯(lián)合研究項(xiàng)目(BY2012187)
【分類號】：TN957.51
【正文快照】： 為了檢測目標(biāo),傳統(tǒng)的雷達(dá)系統(tǒng)發(fā)射寬帶信號,在接收系統(tǒng)中有一個(gè)高速的A/D轉(zhuǎn)換器,在遵循奈奎斯特采樣定理的同時(shí)為了獲取采樣信號,此時(shí)的雷達(dá)系統(tǒng)面臨著高采樣率、快速處理以及大容量存儲的挑戰(zhàn).在高分辨率雷達(dá)系統(tǒng)下,以上問題則表現(xiàn)的尤為明顯[1].稀疏信號和壓縮感知理論可以

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1387496