本文關(guān)鍵詞：基于壓縮感知的DOA估計(jì)稀疏化模型與性能分析　出處：《電子與信息學(xué)報》2014年03期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：利用壓縮感知理論解決陣列信號到達(dá)角(DOA)估計(jì)問題,具有對快拍數(shù)據(jù)量要求低、可處理相關(guān)源等優(yōu)點(diǎn)。將壓縮感知理論應(yīng)用于信源DOA估計(jì)的一個關(guān)鍵問題是建立信源信號的稀疏化模型。該文在均勻線陣模型下系統(tǒng)分析了角度劃分對DOA估計(jì)稀疏重構(gòu)性能的影響,從對相關(guān)性的分析出發(fā)給出了信號的最優(yōu)稀疏化模型。分析結(jié)果表明在實(shí)際應(yīng)用中基于信源信號等正弦空間稀疏化的重構(gòu)模型是最優(yōu)的。實(shí)驗(yàn)對比了新的稀疏化模型與傳統(tǒng)的等角度劃分方式得到的流形矩陣的可重構(gòu)性能,并進(jìn)行了關(guān)于信號重構(gòu)和信源DOA估計(jì)的詳細(xì)實(shí)驗(yàn)分析,驗(yàn)證了所提模型的優(yōu)越性。
[Abstract]:The theory of compressed sensing is used to solve the problem of DOA estimation of array signals, which has a low requirement for the amount of rapid-beat data. A key problem in applying compressed sensing theory to source DOA estimation is to establish a sparse source signal model. In this paper, angle partitioning for do is systematically analyzed under uniform linear array model. A estimates the effect of sparse reconstruction performance. Based on the analysis of correlation, the optimal sparse model of signal is given. The results show that the reconstruction model based on the sparsity of sinusoidal space such as source signal is optimal in practical application. The new sparse model is compared experimentally. The reconfigurable properties of the manifold matrix obtained by the model and the traditional equal-angle partition method. A detailed experimental analysis on signal reconstruction and source DOA estimation is carried out to verify the superiority of the proposed model.
【作者單位】： 國防科技大學(xué)理學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61002024,61072142,61102169,61201332,61205190,61271437) 國防科學(xué)技術(shù)大學(xué)科研計(jì)劃項(xiàng)目(JC11-02-03)資助課題
【分類號】：TN911.7
【正文快照】： 1引言陣列信號到達(dá)角(Direction-Of-Arrival,DOA)估計(jì)是陣列信號處理領(lǐng)域的關(guān)鍵問題,在雷達(dá)、通訊、地震等眾多領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用�？臻g譜估計(jì)技術(shù)的發(fā)展實(shí)現(xiàn)了目標(biāo)DOA的超分辨估計(jì)。經(jīng)典的空間譜估計(jì)算法包括MUSIC和ESPRIT算法,它們主要是根據(jù)陣列接收信號的統(tǒng)計(jì)特性來估計(jì)目標(biāo)

【共引文獻(xiàn)】

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本文編號：1387220