本文關(guān)鍵詞：EMD包絡(luò)線擬合算法改進(jìn)及在泡沫尺寸趨勢提取中的應(yīng)用　出處：《江南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2015年06期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 包絡(luò)線擬合 特殊點選取 最小二乘多項式擬合 三次埃爾米特插值

【摘要】：包絡(luò)線擬合是EMD算法中的關(guān)鍵步驟,針對現(xiàn)有三次樣條插值(CSI)法擬合包絡(luò)線存在插值點冗余、端點發(fā)散、擬合松散等問題,提出了改進(jìn)的EMD包絡(luò)線提取算法。將插值點由傳統(tǒng)的極值點改為特殊點,并對特殊點分段處理,刪除冗余點;利用加權(quán)最小二乘多項式擬合對邊界的特殊點進(jìn)行三次擬合,求出端點值作為邊界處的插值點抑制端點效應(yīng);用帶約束的保形三次埃爾米特插值法替代三次樣條插值方法,保證每個插值子區(qū)間的單調(diào)性使得擬合更緊密。定義包絡(luò)線與信號的方差和以及曲線長度協(xié)同作為評判標(biāo)準(zhǔn),判定所提算法擬合效果良好,在浮選泡沫尺寸趨勢提取中的應(yīng)用也驗證了其有效性。
[Abstract]:Envelope fitting is a key step in EMD algorithm. For the existing cubic spline interpolation, there are some problems such as redundant interpolation points, divergence of endpoints, loose fitting and so on. An improved EMD envelope extraction algorithm is proposed. The interpolation points are changed from the traditional extremum points to special points, and the special points are segmented to delete redundant points. The special points of the boundary are fitted by the weighted least square polynomial, and the endpoint value is obtained as the interpolation point at the boundary to suppress the endpoint effect. The conformal cubic Hermitian interpolation method with constraints is used to replace the cubic spline interpolation method. Ensure the monotonicity of each interpolation subinterval to make fitting closer. Define the variance sum of envelope and signal as well as the length of curve as the evaluation criteria, and determine that the proposed algorithm fits well. Its effectiveness is also verified by its application in the trend extraction of flotation foam size.
【作者單位】： 中南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(61273187);國家自然科學(xué)基金創(chuàng)新研究群體科學(xué)基金項目(61304126,61321003) 國家“863”項目(2014AA041803)
【分類號】：TN911.7
【正文快照】： 經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解法(Empirical Mode Decomposi-tion,EMD)在非平穩(wěn)及非線性信號的處理及分析上具有明顯優(yōu)勢,被廣泛應(yīng)用于海洋內(nèi)波探測[1]及溫度預(yù)測[2]、大氣時間序列預(yù)測[3]、天體觀測[4]、地震記錄[5]、機(jī)械故障診斷[6]等方面。包絡(luò)線擬合是EMD算法中非常關(guān)鍵的一步。目前,常用

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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1 朱霄s，

本文編號：1386768