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異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)協(xié)作通信系統(tǒng)中基于改進遺傳算法的功率分配方案研究

發(fā)布時間:2024-03-02 07:55

    目前大部分區(qū)域都同時被多個異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)所覆蓋,考慮到智能多模移動終端的逐漸普及,一個多模終端同時接入多個異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)有了現(xiàn)實可能。讓多個異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)同時為多模終端提供協(xié)作服務(wù),有利于實現(xiàn)各異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)之間的融合、負載均衡、優(yōu)勢互補,從而達到充分挖掘現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)資源潛力的目的。異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)協(xié)作通信涉及多模移動終端如何在各網(wǎng)絡(luò)上進行功率分配的問題?紤]到目前移動終端續(xù)航能力的不足,高效合理的功率分配方案,對異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)協(xié)作通信至關(guān)重要。本文從功率分配與控制的角度出發(fā),研究了異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)協(xié)作通信系統(tǒng)中多模終端的功率分配方案,并最終提出了一種基于改進遺傳算法的多目標優(yōu)化的功率分配方案。相對于傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò),工作在異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)協(xié)作通信系中的多模智能終端通過使用該功率分配算法可以在獲得更快的傳輸速率的同時減小終端總功耗,有效提高了能量使用效率。研究過程中,本文主要做了以下工作:1、提出了一種改進的遺傳算法,該算法的特點在于,在算法的迭代過程中,根據(jù)個體的適應(yīng)度值來確定其參與遺傳操作的概率,同時在遺傳操作過程中,根據(jù)遺傳代數(shù)來確定使用具體遺傳算子的概率,實驗結(jié)果表明這種改進顯著提高了算法的收斂性能;2、提出了由LTE、WIFI、UWB構(gòu)成的異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)協(xié)作通信系統(tǒng)模型,并基于注水理論提出了一種功率分配算法,在多模終端發(fā)射功率一定的情況下,可以獲得最大的理論傳輸速率;3、基于所提出的異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)協(xié)作通信系統(tǒng)模型,提出了一種同時優(yōu)化多模終端傳輸速率和功耗的多目標功率分配方案,該方案使用本文提出的改進遺傳算法求解,在達到合理的傳輸速率的同時,對系統(tǒng)的功耗與能效等方面的性能優(yōu)化均取得了良好的效果。

【關(guān)鍵詞】:
【學位授予單位】:華南理工大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:TN929.5
【目錄】:

文章目錄
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 選題的意義
    1.2 研究現(xiàn)狀及發(fā)展動態(tài)
    1.3 論文主要內(nèi)容與安排
第二章 異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)及協(xié)作通信
    2.1 移動蜂窩網(wǎng)絡(luò)簡介
        2.1.1 移動通信網(wǎng)絡(luò)的覆蓋方式
        2.1.2 LTE技術(shù)簡介
    2.2 WIFI簡介
        2.2.1 WIFI技術(shù)的發(fā)展概況
        2.2.2 WIFI技術(shù)特點
    2.3 UWB簡介
        2.3.1 UWB原理概述
        2.3.2 UWB技術(shù)特點
    2.4 ZIGBEE簡介
        2.4.1 ZigBee技術(shù)簡介
        2.4.2 ZigBee技術(shù)特點
    2.5 協(xié)作通信技術(shù)簡介
        2.5.1 協(xié)作分集技術(shù)簡述
        2.5.2 異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)協(xié)作通信
    2.6 本章小節(jié)
第三章 遺傳算法與多目標優(yōu)化
    3.1 遺傳算法概述
    3.2 遺傳算法的編碼
        3.2.1 常用編碼的分類
        3.2.2 編碼的可行性與非法性
        3.2.3 編碼的性質(zhì)
    3.3 遺傳操作
        3.3.1 雜交算子
        3.3.2 變異算子
    3.4 遺傳多目標優(yōu)化
        3.4.1 多目標優(yōu)化基本概念
        3.4.2 基本求解方法
    3.5 本章小結(jié)
第四章 適用于連續(xù)函數(shù)最值求解的自適應(yīng)遺傳算法
    4.1 解空間的編碼以及適應(yīng)度函數(shù)的設(shè)計
        4.1.1 解空間編碼
        4.1.2 適應(yīng)度函數(shù)的設(shè)計
    4.2 自適應(yīng)的遺傳操作
        4.2.1 非等概率的遺傳操作參與策略
        4.2.2 自適應(yīng)的遺傳算子選擇
    4.3 算法性能測試
        4.3.1 性能測試函數(shù)
        4.3.2 測試結(jié)果
    4.4 本章小節(jié)
第五章 異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)協(xié)作通信系統(tǒng)模型及基于改進遺傳算法的功率分配算法
    5.1 異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)協(xié)作通信系統(tǒng)模型
        5.1.1 異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)協(xié)作通信系統(tǒng)框圖
        5.1.2 信號模型
        5.1.3 發(fā)射功率與傳輸速率模型
        5.1.4 發(fā)射功率與中斷概率模型
    5.2 最大化傳輸速率的功率分配算法
        5.2.1 基于信道噪聲的功率分配算法
        5.2.2 基于注水原理的功率分配算法
    5.3 基于改進遺傳算法的多目標優(yōu)化功率分配算法
        5.3.1 優(yōu)化目標分析
        5.3.2 基于改進遺傳算法的功率分配算法
    5.4 本章小節(jié)
第六章 數(shù)值結(jié)果分析
    6.1 系統(tǒng)參數(shù)
    6.2 數(shù)值結(jié)果分析
        6.2.1 最大化傳輸速率的功率分配算法結(jié)果分析
        6.2.2 基于遺傳算法的多目標優(yōu)化結(jié)果分析
    6.3 本章小節(jié)
總結(jié)與展望
參考文獻
攻讀碩士學位期間取得的研究成果
致謝


本文編號:138640

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