本文關(guān)鍵詞：面向極化SAR圖像配準(zhǔn)的極化特征　出處：《清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2014年02期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：不同波段的極化合成孔徑雷達(dá)(SAR)圖像間的配準(zhǔn),是多波段極化SAR數(shù)據(jù)融合中的一個(gè)重要問(wèn)題。該文從地物的極化散射機(jī)理出發(fā),提出了一種適用于尺度不變特征變換(SIFT)配準(zhǔn)算法的極化特征。該特征包含了地物目標(biāo)主要散射成分的信息,并反映了其他弱散射成分的強(qiáng)度分布,可在不同波段極化SAR圖像中保持穩(wěn)定。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:與使用散射總功率(Span)實(shí)現(xiàn)多波段極化SAR圖像配準(zhǔn)的方法相比,該特征在不同波段下的差異較小;使用SIFT算法配準(zhǔn)后,該特征圖像可得到更多的關(guān)鍵點(diǎn)和正確配準(zhǔn)點(diǎn),且配準(zhǔn)點(diǎn)的分布較分散,從而有效地提高了多波段極化SAR圖像的配準(zhǔn)性能。
[Abstract]:The registration of polarimetric synthetic aperture radar (SAR) images in different bands is an important problem in multi-band polarimetric SAR data fusion. A polarimetric feature suitable for scale-invariant feature transform (sift) registration algorithm is proposed, which contains the information of the main scattering components of the ground object and reflects the intensity distribution of other weak scattering components. The experimental results show that the proposed method can be compared with the method of multi-band polarimetric SAR image registration using total scattering power. The difference of this feature is small in different bands. After registration with SIFT algorithm, the feature image can get more key points and correct registration points, and the distribution of registration points is scattered, thus effectively improving the registration performance of multi-band polarimetric SAR images.
【作者單位】： 清華大學(xué)電子工程系;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41171317)
【分類號(hào)】：TN957.52
【正文快照】： 合成孔徑雷達(dá)(synthetic aperture radar,SAR)向高分辨、多極化、多波段方向的快速發(fā)展,促進(jìn)了SAR數(shù)據(jù)融合在環(huán)境監(jiān)視、變化檢測(cè)以及精制導(dǎo)等領(lǐng)域的應(yīng)用[1]。對(duì)不同波段SAR圖像的配準(zhǔn)是這些應(yīng)用成功實(shí)現(xiàn)的前提,因此配準(zhǔn)算法的精度和魯棒性直接影響了后續(xù)應(yīng)用系統(tǒng)的性能。圖像

【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1383979