本文關(guān)鍵詞：基于自適應(yīng)同源方差控制的法庭自動(dòng)說話人識(shí)別　出處：《應(yīng)用科學(xué)學(xué)報(bào)》2014年06期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 法庭自動(dòng)說話人識(shí)別 背景模型-高斯混合模型 似然比 自適應(yīng)同源方差控制

【摘要】：提出了自動(dòng)說話人識(shí)別系統(tǒng)得分到法庭證據(jù)強(qiáng)度量化值似然比的轉(zhuǎn)換方法.為了更準(zhǔn)確地評(píng)估嫌疑人的統(tǒng)計(jì)模型,提出了自適應(yīng)同源方差控制算法,該算法能自適應(yīng)地融合來(lái)自參考人群和嫌疑人的同源語(yǔ)音得分模型信息,降低了對(duì)嫌疑人數(shù)據(jù)量大小的需求.與基本識(shí)別系統(tǒng)相比的測(cè)試結(jié)果表明,使用該算法的識(shí)別系統(tǒng)不但具有更優(yōu)良的識(shí)別性能和可靠性,而且提高了語(yǔ)音證據(jù)對(duì)判別結(jié)論的支持強(qiáng)度.
[Abstract]:In order to evaluate the statistical model of suspects more accurately, an adaptive homologous variance control algorithm is proposed. The algorithm can adaptively fuse the information of homologous speech score model from reference group and suspect, and reduce the requirement of suspect data size. The test results show that compared with the basic recognition system. The recognition system using this algorithm not only has better recognition performance and reliability, but also improves the support strength of speech evidence to the discriminant conclusion.
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)院噪聲與振動(dòng)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中國(guó)刑事警察學(xué)院刑事科學(xué)技術(shù)系;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(No.11004217,No.11074279)資助
【分類號(hào)】：TN912.34
【正文快照】： 法庭說話人識(shí)別或確認(rèn),即法庭語(yǔ)音比對(duì),主要比對(duì)罪犯在犯罪過程中產(chǎn)生的語(yǔ)音樣本和嫌疑人的語(yǔ)音樣本,提取能反映說話人個(gè)體特征的語(yǔ)言特征和語(yǔ)音特征并加以識(shí)別或確認(rèn).隨著法庭證據(jù)評(píng)估方法的發(fā)展,DNA率先采取了新的基于似然比的證據(jù)評(píng)估方法,以量化法庭證據(jù)對(duì)鑒定結(jié)論支持力

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1383848