本文關(guān)鍵詞：一種改進(jìn)的快速遞推干擾抵消多用戶檢測(cè)算法　出處：《計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制》2014年12期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：由于傳統(tǒng)的MIMO-OFDM系統(tǒng)干擾消除多用戶檢測(cè)算法對(duì)錯(cuò)誤傳播和干擾消除順序考慮的較少,提出一種采用逆向排列順序的快速遞推干擾消除多用戶檢測(cè)算法;該算法采用逆向檢測(cè)順序,選擇用戶數(shù)據(jù)相關(guān)程度最大的數(shù)據(jù)進(jìn)行最后檢測(cè),得到信噪比最優(yōu)的串行干擾消除用戶排列,避免了錯(cuò)誤傳播;采用遞推的方法實(shí)現(xiàn)最小均方誤差(MMSE)檢測(cè)器與排序的求取,避免了傳統(tǒng)檢測(cè)算法中的直接矩陣求逆運(yùn)算,降低了算法的計(jì)算量;理論分析和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法在有效降低復(fù)雜度的同時(shí),具有更好的系統(tǒng)容量性能和誤碼性能。
[Abstract]:Because of the traditional MIMO-OFDM system interference cancellation multi-user detection algorithm to consider the error propagation and interference cancellation sequence less. A fast recursive interference cancellation multiuser detection algorithm using reverse order is proposed. The algorithm adopts reverse detection sequence and selects the data with the highest correlation degree for final detection. The optimal serial interference of SNR is obtained to eliminate the user arrangement and to avoid the error propagation. The least mean square error (MMSE) detector and order are obtained by using the recursive method, which avoids the direct matrix inversion operation in the traditional detection algorithm and reduces the calculation amount of the algorithm. Theoretical analysis and experimental results show that the proposed algorithm not only reduces the complexity but also has better system capacity and error performance.
【作者單位】： 渭南師范學(xué)院數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院;西北大學(xué)數(shù)學(xué)系;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(11371293) 陜西省教育廳科研計(jì)劃項(xiàng)目(2013JK1071) 渭南師范學(xué)院科研資助項(xiàng)目(13YKP021) 渭南師范學(xué)院大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目(2014XK096)
【分類號(hào)】：TN911.4
【正文快照】： 0引言MIMO-OFDM技術(shù)體現(xiàn)了MIMO和OFDM各自的優(yōu)勢(shì),對(duì)未來高速率無線通信系統(tǒng)而言,具有巨大的應(yīng)用潛力[1-3]。單點(diǎn)對(duì)單點(diǎn)的單用戶MIMO-OFDM系統(tǒng)的研究日趨成熟,在實(shí)際應(yīng)用中,系統(tǒng)往往需要一個(gè)基站(base sta-tion,BS)同時(shí)和多個(gè)移動(dòng)臺(tái)(mobile station,MS)進(jìn)行通信。有關(guān)點(diǎn)對(duì)多點(diǎn)

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1382193