本文關鍵詞：基于稀疏陣列技術的MIMO聲吶低運算量二維成像　出處：《西北工業(yè)大學學報》2014年04期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：為了降低多輸入多輸出(multiple-lnput multiple-output,MIMO)聲吶二維成像系統(tǒng)的運算量,提出了稀疏陣列和MIMO聲吶相結合的低運算量二維成像方法。在MIMO聲吶的虛擬接收陣列為矩形平面陣的前提下,使用模擬退火算法(simulated annealing,SA)對該虛擬矩形平面陣的陣元位置和加權系數(shù)同時優(yōu)化,在保持期望波束性能的前提下大量減少其虛擬陣元數(shù)目;根據(jù)虛擬接收陣元與匹配濾波器一一對應的關系,移除掉與關閉虛擬陣元所對應的匹配濾波器;對保留匹配濾波器的輸出信號進行波束形成等處理,獲得目標的二維強度圖。計算機仿真結果驗證了該方法的有效性。
[Abstract]:In order to reduce the multiple input multiple output (multiple-lnput multiple-output MIMO) computation of two-dimensional sonar imaging system, puts forward a low computation method of sparse array and MIMO 2D imaging sonar combination. In the virtual array of MIMO sonar premise for the rectangular planar array by using the simulated annealing algorithm (simulated annealing SA) at the same time optimization the virtual rectangular planar array position and the weight coefficient, a substantial reduction in the premise of maintaining a desired beam performance under the virtual array element number; according to the virtual array and the matched filter should be one-to-one relationship, remove and close the virtual array corresponding to the matched filter; beamforming processing reservation the output signal of the matched filter, the two-dimensional intensity map obtained. Simulation results verify the effectiveness of the method.

【作者單位】： 西北工業(yè)大學聲學工程研究所;
【基金】：國家自然科學基金(11104222)資助
【分類號】：TN911.7
【正文快照】： 水下聲成像系統(tǒng)(如扇掃聲吶系統(tǒng)、側掃聲吶系統(tǒng)和合成孔徑聲吶系統(tǒng)等)已廣泛應用于水下目標探測、海底地形測繪和海洋礦物勘探等一系列軍用和民用領域。為了提高成像系統(tǒng)的方位向分辨率,一些高分辨成像聲吶系統(tǒng)通常采用由成千上萬個陣元組成的平面陣或柱面陣,從而導致其成本和

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本文編號：1381466