本文關鍵詞：復雜大系統(tǒng)條件下日光溫室農業(yè)物聯(lián)網設計　出處：《農機化研究》2014年08期 　論文類型：期刊論文

  更多相關文章： 日光溫室 大系統(tǒng)智能控制 農業(yè)物聯(lián)網 MCU信號放大系統(tǒng) 網絡時延特性 丟包率

【摘要】：通過研究日光溫室溫度多節(jié)點大系統(tǒng)的識別采集和處理過程,提出了日光溫室復雜大系統(tǒng)智能物聯(lián)網控制系統(tǒng)的關鍵技術和存在的問題。針對占用帶寬、網絡時延特性、丟包率以及功耗等4個方面對物聯(lián)網承受能力進行了參數數學建模,并運用MCU信號放大系統(tǒng)和信號傳感器聯(lián)合控制日光溫室的溫度效應,最終發(fā)現智能大系統(tǒng)的占用帶寬達到35kB,網絡時延最高達到20s,丟包率最大為2.5%,證明了智能大系統(tǒng)的物聯(lián)網特性要比局部小系統(tǒng)控制復雜程度高。
[Abstract]:By studying the identification, collection and processing process of the solar greenhouse temperature multi-node large scale system, the key technology and existing problems of intelligent Internet of things control system of complex large scale system in solar greenhouse are put forward, aiming at the bandwidth occupation. The network delay characteristics, packet loss rate and power consumption are used to model the affordability of the Internet of things, and the temperature effect of solar greenhouse is controlled by MCU signal amplification system and signal sensor. Finally, it is found that the bandwidth of intelligent large scale system reaches 35kB, the network delay reaches 20s, and the maximum packet loss rate is 2.5%. It is proved that the control complexity of intelligent large scale system is higher than that of local small system.
【作者單位】： 西南林業(yè)大學計算機與信息學院;南昌大學環(huán)境與化學工程學院;華中農業(yè)大學工學院;
【基金】：云南省教育廳科學研究基金重點項目(2013Z084) 國家自然科學基金青年基金項目(51305152)
【分類號】：TP391.45;TN929.5;S625
【正文快照】： 0引言隨著農村勞動力的轉移,農業(yè)生產勞動力越來越少,因此實現農業(yè)現代化是解決農村糧食生產問題的必由之路。農作物的種植一般屬于大面積種植,實現智能自動化控制必須依賴于大系統(tǒng)控制。本文針對日光溫室的建設、生物信息采集以及溫度調控,運用物聯(lián)網技術對復雜大系統(tǒng)的智能

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本文編號：1381190