本文關(guān)鍵詞：基于DCT系數(shù)統(tǒng)計(jì)特性的HEVC視頻雙壓縮檢測(cè)算法　出處：《光電子·激光》2015年04期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：功能強(qiáng)大和使用簡(jiǎn)易的視頻編輯軟件可能會(huì)使數(shù)字視頻遭受到各種不同形式的篡改,視頻的真實(shí)性和完整性無(wú)法得到保證。雙壓縮是視頻篡改的必要條件,雙壓縮檢測(cè)則是視頻取證的重要輔助手段。通過(guò)分析壓縮過(guò)程中由量化誤差引起的離散余弦變換(DCT)系數(shù)變化,提出了一種不同量化參數(shù)下的高效視頻編碼(HEVC)視頻雙壓縮檢測(cè)算法,利用DCT系數(shù)直方圖和相鄰DCT系數(shù)對(duì)奇偶組合統(tǒng)計(jì)特性構(gòu)造22維聯(lián)合特征集,最后將特征集用支持向量機(jī)(SVM)進(jìn)行分類識(shí)別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了本文算法的有效性。
[Abstract]:Powerful and simple video editing software may make digital video suffer various forms of tampering, the authenticity and integrity of video can not be guaranteed. Double compression is a necessary condition for video tampering. Double compression detection is an important assistant method for video forensics. The DCT coefficients of discrete cosine transform caused by quantization error are analyzed in the process of compression. In this paper, an efficient video compression detection algorithm for HEVC-based video coding with different quantization parameters is proposed. A 22-dimensional joint feature set is constructed by using the statistical properties of DCT coefficient histogram and adjacent DCT coefficient pairs of odd and even combinations. Finally, the feature set is classified by support vector machine (SVM). The experimental results show the effectiveness of the proposed algorithm.
【作者單位】： 寧波大學(xué)縱橫智能軟件研究所;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61170137,61301247,61300055) 浙江省自然科學(xué)基金(LY13F020013) 浙江省重中之重學(xué)科開(kāi)放基金(xkx11405) 寧波市自然科學(xué)基金(2013A610059) 寧波大學(xué)優(yōu)秀學(xué)位論文培育基金(py2013005)資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】：TN919.8
【正文快照】： 1引言隨著數(shù)字多媒體的普及和社交網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展,信息的記錄和存儲(chǔ)形式不再單單依賴文本,音視頻等數(shù)字媒體已經(jīng)逐漸成為主流的信息載體,給人們生活帶來(lái)極大便利[1]。與此同時(shí),各種編輯軟件(如Adobe premiere、Mokey)功能強(qiáng)大且操作簡(jiǎn)單,可以輕易的對(duì)數(shù)字媒體進(jìn)行篡改,常常達(dá)*

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1367592