一種基于QR分解的穩(wěn)健干擾對(duì)齊算法
本文關(guān)鍵詞:一種基于QR分解的穩(wěn)健干擾對(duì)齊算法 出處:《電子與信息學(xué)報(bào)》2015年08期 論文類型:期刊論文
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【摘要】:大多數(shù)干擾對(duì)齊算法都假定發(fā)送端可以獲得理想的信道狀態(tài)信息(CSI),由于信道估計(jì)誤差、反饋延遲等原因,實(shí)際通信系統(tǒng)中CSI往往是有誤差的。為此,該文提出一種基于QR分解的穩(wěn)健干擾對(duì)齊算法。對(duì)含有誤差的聯(lián)合接收信號(hào)進(jìn)行基于QR分解的預(yù)處理,消除一半有誤差的干擾;然后在有誤差的等效信道聯(lián)合矩陣下,充分考慮信道誤差和干擾的影響,通過(guò)最小化發(fā)送端泄漏到非目標(biāo)接收端的干擾信號(hào)功率來(lái)設(shè)計(jì)預(yù)編碼矩陣,并基于最小均方誤差(MMSE)準(zhǔn)則來(lái)設(shè)計(jì)干擾抑制矩陣。最后,在理想CSI和誤差CSI的情況下,通過(guò)實(shí)驗(yàn)仿真,證明了該算法有效地提高了系統(tǒng)性能。
[Abstract]:Most interference alignment algorithms assume that the sender can obtain ideal channel state information due to channel estimation error feedback delay and so on. In practical communication systems, CSI often has errors. In this paper, a robust interference alignment algorithm based on QR decomposition is proposed. The joint received signals with errors are preprocessed based on QR decomposition. Elimination of half of the interference with errors; Then under the equivalent channel joint matrix with errors, the influence of channel error and interference is fully considered, and the precoding matrix is designed by minimizing the power of interference signal leaking from the sender to the non-target receiver. The interference suppression matrix is designed based on the minimum mean square error (MMSE) criterion. Finally, in the case of ideal CSI and error CSI, the simulation is carried out. It is proved that the algorithm improves the system performance effectively.
【作者單位】: 重慶郵電大學(xué)個(gè)人通信研究所;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(61271259,61301123) 重慶市自然科學(xué)基金(CTSC2011jj A40006) 重慶市教委科學(xué)技術(shù)研究項(xiàng)目(KJ120501,KJ130536) 長(zhǎng)江學(xué)者和創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)發(fā)展計(jì)劃(IRT1299) 重慶市科委重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)(CSTC)資助課題
【分類號(hào)】:TN911.4
【正文快照】: 1引言干擾對(duì)齊(Interference Alignment,IA)技術(shù)[1,2]由于其能夠有效地消除同頻道干擾,受到了廣泛的關(guān)注。目前,大多數(shù)干擾對(duì)齊算法[3,4]都是基于完美的信道狀態(tài)信息(Channel State Information,CSI)。由于信道估計(jì)誤差、反饋延遲等原因,實(shí)際通信系統(tǒng)中CSI往往是有誤差的,使得
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
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【相似文獻(xiàn)】
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9 楊U,
本文編號(hào):1364660
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