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超寬帶穿墻雷達(dá)偏離網(wǎng)格目標(biāo)稀疏成像方法

發(fā)布時間:2018-01-01 07:22

  本文關(guān)鍵詞:超寬帶穿墻雷達(dá)偏離網(wǎng)格目標(biāo)稀疏成像方法 出處:《儀器儀表學(xué)報》2015年04期  論文類型:期刊論文


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【摘要】:在超寬帶穿墻雷達(dá)成像應(yīng)用中,由于目標(biāo)成像空間的稀疏性表示可以采用壓縮感知在較少數(shù)據(jù)采集下獲得高分辨、低旁瓣的成像結(jié)果。然而,這些稀疏成像方法要求真實(shí)目標(biāo)必須位于預(yù)設(shè)的網(wǎng)格點(diǎn)上才能保證較好的成像質(zhì)量,否則會出現(xiàn)嚴(yán)重的虛假目標(biāo)像。本文提出一種基于修正貝葉斯壓縮感知的偏離網(wǎng)格目標(biāo)稀疏成像方法。該方法對偏離網(wǎng)格目標(biāo)的感知矩陣在預(yù)設(shè)網(wǎng)格點(diǎn)進(jìn)行一階泰勒級數(shù)展開,把真實(shí)目標(biāo)與網(wǎng)格點(diǎn)之間的偏移量視為稀疏貝葉斯模型的參數(shù),然后通過構(gòu)造的聯(lián)合概率密度函數(shù)利用最大期望方法聯(lián)合估計(jì)目標(biāo)散射系數(shù)和偏移量,保證了目標(biāo)真實(shí)像的準(zhǔn)確恢復(fù)。仿真和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法通過校正目標(biāo)偏離網(wǎng)格引起的模型誤差有效改善了傳統(tǒng)稀疏重建方法的成像質(zhì)量。
[Abstract]:In UWB wall-penetrating radar imaging applications, the sparse representation of target imaging space can obtain high resolution and low sidelobe imaging results with less data acquisition using compression sensing. These sparse imaging methods require that the real target must be located on the preset grid to ensure better imaging quality. Otherwise, serious false target images will appear. In this paper, a sparse imaging method based on modified Bayesian compression perception for deviated grid targets is proposed. This method performs the first order of the perception matrix of the deviated grid target at the preset grid point. Taylor series expansion. The offset between the real target and the grid point is regarded as the parameter of sparse Bayesian model, and then the scattering coefficient and offset of the target are estimated by the maximum expected method through the constructed joint probability density function. The simulation and experimental results show that the proposed method can effectively improve the imaging quality of the traditional sparse reconstruction method by correcting the model error caused by the target deviation from the mesh.
【作者單位】: 廣西無線寬帶通信與信號處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;桂林電子科技大學(xué)信息與通信學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(61461012) 廣西區(qū)自然科學(xué)基金(2013GXNSFAA019329;2013GXNSFAA 019004) 廣西無線寬帶通信與信號處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室項(xiàng)目(GXKL0614106)資助項(xiàng)目
【分類號】:TN957.52
【正文快照】: 1引言超寬帶穿墻雷達(dá)成像(through-the-wall radar image-ing,TWRI)是一種滿足透視建筑物需要的新型技術(shù),包括確定建筑物布局,定位和跟蹤室內(nèi)人員,區(qū)分建筑物內(nèi)人員的活動意圖,甚至識別和區(qū)分建筑物內(nèi)感興趣的靜止目標(biāo)[1-2]。TWRI在執(zhí)法、火災(zāi)救援、應(yīng)急救助和軍事行動等方面

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 蘇伍各;王宏強(qiáng);鄧彬;秦玉亮;劉天鵬;;基于稀疏貝葉斯方法的脈間捷變頻ISAR成像技術(shù)研究[J];電子與信息學(xué)報;2015年01期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 晉良念;歐陽繕;肖海林;;超寬帶穿墻雷達(dá)雙穩(wěn)健波束互相關(guān)加權(quán)的自適應(yīng)成像方法[J];電子與信息學(xué)報;2011年07期

2 吳世有;譚愷;徐艷云;邵金進(jìn);陳超;方廣有;陰和俊;;超寬帶穿墻雷達(dá)天線陣列配置分析及運(yùn)動人體跟蹤成像算法[J];電子與信息學(xué)報;2012年11期

3 賈勇;孔令講;馬靜;楊曉波;;穿墻雷達(dá)多視角建筑布局成像[J];電子與信息學(xué)報;2013年05期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 李邦宇;超寬帶生物雷達(dá)成像及生命信號檢測關(guān)鍵問題研究[D];沈陽工業(yè)大學(xué);2012年

2 晉良念;超寬帶穿墻雷達(dá)成像技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2012年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前5條

1 劉頡武;穿墻雷達(dá)信息處理及實(shí)現(xiàn)技術(shù)[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2011年

2 范立潔;三頻測距法及脈沖測距法的研究與實(shí)現(xiàn)[D];天津理工大學(xué);2013年

3 鄒遙路;基于FPGA的穿墻雷達(dá)信息處理及實(shí)現(xiàn)技術(shù)[D];西安電子科技大學(xué);2013年

4 李育暉;雙站超寬帶穿墻雷達(dá)高分辨目標(biāo)邊界快速成像算法研究[D];桂林電子科技大學(xué);2014年

5 李珂;穿戴式心電監(jiān)護(hù)設(shè)備的低功耗技術(shù)研究[D];浙江大學(xué);2015年

【二級參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前5條

1 李晉;皮亦鳴;楊曉波;;基于微動特征提取的太赫茲雷達(dá)目標(biāo)檢測算法研究[J];電子測量與儀器學(xué)報;2010年09期

2 劉天鵬;劉振;魏璽章;;基于壓縮感知的脈間捷變頻SAR成像研究[J];電子學(xué)報;2012年06期

3 徐建平;皮亦鳴;曹宗杰;;基于貝葉斯壓縮感知的合成孔徑雷達(dá)高分辨成像[J];電子與信息學(xué)報;2011年12期

4 甘偉;許錄平;蘇哲;張華;;基于貝葉斯假設(shè)檢驗(yàn)的壓縮感知重構(gòu)[J];電子與信息學(xué)報;2011年11期

5 趙博;周峰;保錚;;基于電磁散射模型的ISAR空中目標(biāo)欺騙干擾方法[J];電子與信息學(xué)報;2014年01期

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前5條

1 向陽朝,,戴汝為;基于網(wǎng)格特征跟蹤的小波圖像壓縮方法[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報;1997年12期

2 楊蘭蘭,屠彥;新型PDP器件網(wǎng)格發(fā)生[J];電子器件;2001年01期

3 韓麗;唐棣;;基于六角網(wǎng)格的拋物線生成算法[J];大連輕工業(yè)學(xué)院學(xué)報;2006年01期

4 黃智,袁洪,萬衛(wèi)星;WAAS電離層網(wǎng)格改正算法在中國地區(qū)部分站點(diǎn)的試算精度[J];全球定位系統(tǒng);2003年06期

5 ;[J];;年期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 陳立鵬;視頻網(wǎng)格中的信道管理方法與傳輸技術(shù)研究[D];北方工業(yè)大學(xué);2009年



本文編號:1363494

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