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基于混合矩的極化SAR圖像K分布模型參數(shù)估計(jì)新方法

發(fā)布時(shí)間:2018-01-01 00:37

  本文關(guān)鍵詞:基于混合矩的極化SAR圖像K分布模型參數(shù)估計(jì)新方法 出處:《電子與信息學(xué)報(bào)》2015年02期  論文類型:期刊論文


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【摘要】:K分布模型在極化合成孔徑雷達(dá)(PolSAR)圖像建模領(lǐng)域中獲得廣泛應(yīng)用。其模型參數(shù)估計(jì)的精度將直接影響到模型擬合的準(zhǔn)確性。目前普遍采用的K分布參數(shù)估計(jì)方法是基于協(xié)方差矩陣Mellin變換的對數(shù)累積量的估計(jì)方法。但是該方法沒有解析的表達(dá)式,數(shù)值計(jì)算運(yùn)算時(shí)間較長,另外在形狀參數(shù)a1時(shí)估計(jì)偏差較大。為此該文提出一種基于||lg||rz z混合矩的參數(shù)估計(jì)新方法,該方法對不同形狀參數(shù)a值下的參數(shù)估計(jì)具有較好的適應(yīng)性,并且在a值較小時(shí)估計(jì)性能優(yōu)于對數(shù)累積量方法。同時(shí)在r=1/d時(shí)該方法有解析的表達(dá)式,其運(yùn)算時(shí)間優(yōu)于對數(shù)累積量方法。最后用仿真數(shù)據(jù)和實(shí)測數(shù)據(jù)對新方法和已有參數(shù)估計(jì)方法的結(jié)果進(jìn)行了比較,驗(yàn)證了基于混合矩估計(jì)方法的準(zhǔn)確性與有效性。該方法為PolSAR圖像統(tǒng)計(jì)模型參數(shù)的快速有效估計(jì)提供了新手段。
[Abstract]:K distribution model in polarimetric synthetic aperture radar (PolSAR). The accuracy of model parameter estimation will directly affect the accuracy of model fitting. The commonly used K-distribution parameter estimation method is based on covariance matrix Mellin variation. The method for estimating logarithmic cumulants. However, the method does not have an analytic expression. This paper presents a new parameter estimation method based on lgrz mixed moments, which has a long computation time and a large deviation when the shape parameter a 1. This method has good adaptability to parameter estimation under different shape parameters a, and the performance of the method is better than that of logarithmic cumulant method when a value is small. At the same time, the method has analytical expression at rn / d. The computational time is better than the logarithmic cumulant method. Finally, the results of the new method and the existing parameter estimation method are compared with the experimental data. The accuracy and validity of the method based on mixed moment estimation are verified, which provides a new method for fast and effective estimation of the parameters of PolSAR image statistical model.
【作者單位】: 海軍工程大學(xué)電子工程學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(61372165) 湖北省自然科學(xué)基金(2012FB06902)資助課題
【分類號】:TN958
【正文快照】: 1引言極化合成孔徑雷達(dá)(Polarimetric SyntheticAperture Radar,Pol SAR)具有全天時(shí)全天候的觀測能力和多維信息遙感能力,是重要的遙感信息源。雜波統(tǒng)計(jì)建模及其參數(shù)估計(jì)方法是Pol SAR圖像目標(biāo)檢測和分類識別等圖像解譯手段的基礎(chǔ)課題[1,2]。在高分辨情形下,地面或者海面散射

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

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【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前7條

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3 王法棟;陳永森;;一種基于最小二乘的K-分布參數(shù)估計(jì)方法[J];艦船電子對抗;2010年04期

4 蘇昭斌;陳紅衛(wèi);;海雜波復(fù)合K分布模型的參數(shù)估計(jì)[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2014年08期

5 李大朋;;一種新型高精度和高效率的K分布形狀參數(shù)矩估計(jì)器[J];雷達(dá)學(xué)報(bào);2014年04期

6 朱人杰;陳紅衛(wèi);;基于遺傳算法的海雜波K分布參數(shù)估計(jì)[J];艦船科學(xué)技術(shù);2014年10期

7 張宏洲;王軍鋒;郁文賢;;海洋合成孔徑雷達(dá)圖像的一種高效壓縮方法[J];信息與電子工程;2010年05期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

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【相似文獻(xiàn)】

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2 付哥佳;段田東;劉瑞東;徐文艷;;基于概率密度的短波OFDM信號識別方法[J];電子技術(shù)應(yīng)用;2013年05期

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相關(guān)會議論文 前1條

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