本文關(guān)鍵詞：一種基于粗糙集和歐式距離的手機(jī)故障案例匹配算法　出處：《中國(guó)海洋大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2015年12期 　論文類(lèi)型：期刊論文

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【摘要】：本文研究在云環(huán)境中手機(jī)故障案例檢索時(shí)的案例匹配問(wèn)題,提出了一種基于粗糙集和歐式距離的案例相似度匹配算法CMARE(Case Matching Algorithm based on Rough sets and Euclidean distance)。首先云計(jì)算平臺(tái)收集手機(jī)故障參數(shù),根據(jù)參數(shù)構(gòu)建粗糙集信息表,利用粗糙集求出信息表里各案例特征參數(shù)的屬性客觀權(quán)重值并結(jié)合專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)給出綜合的屬性權(quán)重值,最后利用此權(quán)重值和歐式距離計(jì)算案例間的相似度,找出案例庫(kù)中與新案例最相似的案例。該算法的創(chuàng)新之處在于確定案例屬性權(quán)重值時(shí)基于數(shù)據(jù)本身和人工經(jīng)驗(yàn),避免了過(guò)分依靠人工經(jīng)驗(yàn)知識(shí)設(shè)定屬性權(quán)重的不足;與規(guī)則推理方式不同,本文使用案例推理的方式。仿真實(shí)例說(shuō)明了算法的有效性。
[Abstract]:Based on rough sets and Euclidean distance , a case matching algorithm based on rough set and Euclidean distance is proposed in this paper . Firstly , the cloud computing platform collects mobile phone fault parameters , builds rough set information table according to the parameters , finds out the attribute objective weight value of each case characteristic parameter in the information table according to the parameter , and gives the comprehensive attribute weight value in combination with expert experience .

【作者單位】： 中國(guó)海洋大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;武漢東方賽思軟件有限公司;濱州學(xué)院信息工程系;北京三快在線科技有限公司;
【基金】：國(guó)家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(2012BAH15F01)資助
【分類(lèi)號(hào)】：TP18;TN929.53
【正文快照】： 隨著相關(guān)技術(shù)的發(fā)展,手機(jī)的結(jié)構(gòu)越來(lái)越復(fù)雜,功能越來(lái)越完善,智能化程度也越來(lái)越高。手機(jī)在使用過(guò)程中也會(huì)出現(xiàn)各種故障,當(dāng)前,人工智能領(lǐng)域中沒(méi)有專(zhuān)門(mén)針對(duì)手機(jī)的故障診斷方法,手機(jī)故障點(diǎn)的查找都是依靠人工查找,往往會(huì)出現(xiàn)誤診或者漏診,其準(zhǔn)確性有待進(jìn)一步提高。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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7 陳sプ，

本文編號(hào)：1361084