發(fā)布時(shí)間：2017-12-27 06:36

  本文關(guān)鍵詞：基于塊稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)的體域網(wǎng)心電壓縮采樣　出處：《傳感技術(shù)學(xué)報(bào)》2015年03期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 塊稀疏貝葉斯學(xué)習(xí) 體域網(wǎng) 心電信號 壓縮采樣

【摘要】：為有效提高體域網(wǎng)的實(shí)時(shí)性和降低體域網(wǎng)的功耗,提出一種基于塊稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)的體域網(wǎng)心電壓縮采樣方法。該方法在體域網(wǎng)框架下,利用壓縮采樣理論,在體域網(wǎng)的傳感節(jié)點(diǎn)利用二進(jìn)制隨機(jī)觀測矩陣對心電信號進(jìn)行壓縮采樣,遠(yuǎn)程監(jiān)護(hù)中心獲得采樣值之后,利用塊稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)重構(gòu)算法和離散余弦稀疏變換矩陣對心電信號進(jìn)行重構(gòu)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,當(dāng)心電信號壓縮率在70%~90%時(shí),基于塊稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)的重構(gòu)算法要比其他重構(gòu)算法的重構(gòu)信噪比高出3 d B~21 d B。該方法能有效減少數(shù)據(jù)采樣,減輕后續(xù)的數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)傳輸壓力,提高體域網(wǎng)的實(shí)時(shí)性。同時(shí)該方法具有功耗低,易于硬件實(shí)現(xiàn)的優(yōu)點(diǎn)。
[Abstract]:In order to effectively improve the real-time performance of the body area network and reduce the power consumption of the body area network, a somatic area network ECG compression sampling method based on block sparse Bayesian learning is proposed. The method in the body area network framework, the use of compressed sampling theory, the sensor node network using a binary random measurement matrix for ECG compression after sampling, remote monitoring center for sampling, using block sparse reconstruction algorithm and discrete cosine Bias learning sparse transform matrix to reconstruct the ECG signal. The experimental results show that when the compression rate of electrical signals is 70%~90%, the reconstruction algorithm based on block sparse Bayesian learning is 3 D B~21 D B higher than that of other reconstruction algorithms. This method can effectively reduce the data sampling, reduce the subsequent data storage, data transmission pressure, and improve the real time of the body area network. At the same time, the method has the advantages of low power consumption and easy hardware implementation.
【作者單位】： 南昌大學(xué)機(jī)器人研究所;江西財(cái)經(jīng)大學(xué)軟件與通信工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61273282) 江西省高等學(xué)�？萍悸涞赜�(jì)劃項(xiàng)目(KJLD13002)
【分類號】：TN911.7
【正文快照】： 人口老齡化的加劇、“空巢”家庭數(shù)量的增加以及大量傷殘病人的出現(xiàn)給社會帶來了諸多問題,其中一個(gè)重要問題就是如何為老人及病人提供實(shí)時(shí)有效的遠(yuǎn)程健康監(jiān)護(hù)服務(wù)。體域網(wǎng)BSN(Body Sensor Net-work)是解決該問題的較好方案[1-3]。心電ECG(E-lectrocardiogram)信號,作為人體最

【共引文獻(xiàn)】

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1 柯家龍;李繼樓;;壓縮感知中的投影矩陣優(yōu)化算法[J];計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2015年03期

【相似文獻(xiàn)】

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2 孔令淑;姚向華;;無線體域網(wǎng)中的低功耗快速組網(wǎng)算法[J];微電子學(xué)與計(jì)算機(jī);2013年12期

3 張洹千;杜曉薇;楊堅(jiān);卞士平;韓雪松;李擎;金慶輝;趙建龍;;一種體域網(wǎng)無線心電監(jiān)護(hù)系統(tǒng)的研制與測試[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2014年04期

4 張春青;鄒衛(wèi)霞;李斌;劉月桂;;醫(yī)療體域網(wǎng)研究進(jìn)展[J];中國醫(yī)療器械雜志;2012年02期

5 張莉;;無線體域網(wǎng)資源分配研究[J];電信工程技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)化;2014年08期

6 韓書平;錢良;楊寧健;;一種新型的能量受限無線體域網(wǎng)路由協(xié)議[J];信息技術(shù);2009年11期

7 劉國華;趙子春;王延濤;孫玉剛;楊鍶毅;;無線體域網(wǎng)中體征參數(shù)的采集與處理[J];南開大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年01期

8 韓德強(qiáng);劉立哲;顧春雷;;基于Windows Phone 7的體感健身系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];電子技術(shù)應(yīng)用;2012年01期

9 孔龍;陳平平;徐位凱;陳志雄;;FM-DCSK UWB技術(shù)在無線體域網(wǎng)中的性能分析[J];重慶郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年02期

10 高鵬;楊永健;杜占瑋;吳方明;;無線體域網(wǎng)隱私保護(hù)技術(shù)研究[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2013年11期

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1 張曉博;袁開國;伍淳華;徐賢仲;;無線體域網(wǎng)(WBAN)安全技術(shù)研究[A];第九屆中國通信學(xué)會學(xué)術(shù)年會論文集[C];2012年

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1 本報(bào)記者 胡春民;體域網(wǎng)研究應(yīng)列入國家規(guī)劃[N];中國電子報(bào);2010年

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1 許波;無線體域網(wǎng)傳輸特性研究[D];煙臺大學(xué);2012年

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3 劉艷麗;基于人體環(huán)境的無線體域網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)研究[D];上海交通大學(xué);2008年

4 李思誼;無線體域網(wǎng)環(huán)境中信源處理及傳輸方法研究[D];上海交通大學(xué);2010年

5 唐曉巖;多網(wǎng)共存環(huán)境下無線體域網(wǎng)干擾問題的研究[D];華中科技大學(xué);2012年

6 佟興;基于人體環(huán)境的無線體域網(wǎng)路由算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2014年

7 李揚(yáng);無線體域網(wǎng)中編碼機(jī)制的研究[D];北京郵電大學(xué);2014年

8 李莎莎;基于分布式壓縮感知傳輸技術(shù)的體域網(wǎng)低功耗設(shè)計(jì)[D];吉林大學(xué);2012年

9 洪濤;體域網(wǎng)結(jié)構(gòu)及信道特性研究[D];重慶大學(xué);2012年

10 張茂龍;無線體域網(wǎng)中安全問題的分析與對策[D];華中科技大學(xué);2012年

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本文編號：1340668