本文關(guān)鍵詞：改進的低復(fù)雜度稀疏控制MPNLMS算法　出處：《百色學(xué)院學(xué)報》2015年06期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 數(shù)據(jù)子空間 稀疏控制 集員濾波 回波消除

【摘要】：對于采用固定誤差門限的集員步長稀疏控制MPNLMS算法,在穩(wěn)態(tài)時如果存在大脈沖噪聲,將使誤差信號幅值突增,導(dǎo)致算法采取較大的集員步長,引起算法不穩(wěn)定。針對此問題,提出了一種改進的集員步長稀疏控制MPNLMS算法。該算法首先利用Hampe三段截尾估計函數(shù)得到了具有不同置信度的誤差信號概率分布,其次根據(jù)此概率分布將"輸入-期望"數(shù)據(jù)對集合分成四個數(shù)據(jù)空間,在每個數(shù)據(jù)空間受脈沖噪聲干擾的數(shù)據(jù)對所占百分比不同,最后對受脈沖噪聲干擾的數(shù)據(jù)所占比例很小的數(shù)據(jù)空間,采用SM-SCMPNLMS算法中的方法,而對受脈沖噪聲干擾的數(shù)據(jù)所占比例較高的數(shù)據(jù)空間,通過對誤差信號幅值進行抑制和采用較大的誤差門限,在降低計算復(fù)雜度的同時,解決了SM-SCMPNLMS算法因受大脈沖噪聲干擾引起的穩(wěn)態(tài)性能下降問題。仿真結(jié)果驗證了所提算法的有效性。
【作者單位】： 百色學(xué)院信息工程學(xué)院;
【基金】：2014年度廣西高�？茖W(xué)技術(shù)研究重點項目“稀疏沖激響應(yīng)下系數(shù)比例仿射投影算法及其應(yīng)用研究”(批準(zhǔn)文號:桂教科研〔2014〕8號,項目編號:ZD2014133)成果之一
【分類號】：TN911.4
【正文快照】： 引言在實時網(wǎng)絡(luò)語音通信中,回聲延時普遍增加,但產(chǎn)生回聲能量的系數(shù)(通常稱為活躍系數(shù))只占小部分,其余大部分系數(shù)較小或為0,回聲路徑的這一特性被稱為稀疏性。在利用NLMS算法對網(wǎng)絡(luò)回聲消除系統(tǒng)中的自適應(yīng)濾波器系數(shù)進行更新時,由于未考慮到回聲路徑的稀疏特性,收斂速度會變

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 唐浩;;蟻群算法的研究與展望[J];牡丹江教育學(xué)院學(xué)報;2009年06期

2 鄧小波;曹聰聰;龍倫海;康耀紅;;蟻群算法搜索熵研究[J];海南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2007年04期

3 張康;顧幸生;;全局組搜索優(yōu)化算法及其應(yīng)用研究[J];青島科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2012年05期

4 李東曉;蔣珉;柴干;;蟻群算法優(yōu)化及其在高速公路緊急救援中的應(yīng)用[J];計算機技術(shù)與發(fā)展;2010年11期

5 _5文龍 ,黃，

本文編號：1335949