本文關(guān)鍵詞：改進(jìn)的低復(fù)雜度稀疏控制MPNLMS算法　出處：《百色學(xué)院學(xué)報(bào)》2015年06期 　論文類(lèi)型：期刊論文

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【摘要】：對(duì)于采用固定誤差門(mén)限的集員步長(zhǎng)稀疏控制MPNLMS算法,在穩(wěn)態(tài)時(shí)如果存在大脈沖噪聲,將使誤差信號(hào)幅值突增,導(dǎo)致算法采取較大的集員步長(zhǎng),引起算法不穩(wěn)定。針對(duì)此問(wèn)題,提出了一種改進(jìn)的集員步長(zhǎng)稀疏控制MPNLMS算法。該算法首先利用Hampe三段截尾估計(jì)函數(shù)得到了具有不同置信度的誤差信號(hào)概率分布,其次根據(jù)此概率分布將"輸入-期望"數(shù)據(jù)對(duì)集合分成四個(gè)數(shù)據(jù)空間,在每個(gè)數(shù)據(jù)空間受脈沖噪聲干擾的數(shù)據(jù)對(duì)所占百分比不同,最后對(duì)受脈沖噪聲干擾的數(shù)據(jù)所占比例很小的數(shù)據(jù)空間,采用SM-SCMPNLMS算法中的方法,而對(duì)受脈沖噪聲干擾的數(shù)據(jù)所占比例較高的數(shù)據(jù)空間,通過(guò)對(duì)誤差信號(hào)幅值進(jìn)行抑制和采用較大的誤差門(mén)限,在降低計(jì)算復(fù)雜度的同時(shí),解決了SM-SCMPNLMS算法因受大脈沖噪聲干擾引起的穩(wěn)態(tài)性能下降問(wèn)題。仿真結(jié)果驗(yàn)證了所提算法的有效性。
【作者單位】： 百色學(xué)院信息工程學(xué)院;
【基金】：2014年度廣西高�？茖W(xué)技術(shù)研究重點(diǎn)項(xiàng)目“稀疏沖激響應(yīng)下系數(shù)比例仿射投影算法及其應(yīng)用研究”(批準(zhǔn)文號(hào):桂教科研〔2014〕8號(hào),項(xiàng)目編號(hào):ZD2014133)成果之一
【分類(lèi)號(hào)】：TN911.4
【正文快照】： 引言在實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)音通信中,回聲延時(shí)普遍增加,但產(chǎn)生回聲能量的系數(shù)(通常稱(chēng)為活躍系數(shù))只占小部分,其余大部分系數(shù)較小或?yàn)?,回聲路徑的這一特性被稱(chēng)為稀疏性。在利用NLMS算法對(duì)網(wǎng)絡(luò)回聲消除系統(tǒng)中的自適應(yīng)濾波器系數(shù)進(jìn)行更新時(shí),由于未考慮到回聲路徑的稀疏特性,收斂速度會(huì)變

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5 _5文龍 ,黃，

本文編號(hào)：1335949