本文關(guān)鍵詞：基于語(yǔ)音識(shí)別的農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格信息采集方法　出處：《中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)》2015年03期 　論文類(lèi)型：期刊論文

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【摘要】：【目的】將語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)應(yīng)用到農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格信息采集中,面向非特定人和限定詞匯量的漢語(yǔ)普通話(huà)連續(xù)語(yǔ)音識(shí)別,提出一種適合于農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格采集環(huán)境的語(yǔ)音識(shí)別魯棒性方法;以隱馬爾科夫模型為基礎(chǔ),訓(xùn)練出適合該環(huán)境下的聲學(xué)模型,以緩解因測(cè)試環(huán)境和訓(xùn)練環(huán)境不匹配而導(dǎo)致的識(shí)別率降低,進(jìn)一步提高識(shí)別率�！痉椒ā吭跀�(shù)據(jù)采集和處理階段,首先根據(jù)要識(shí)別的限定詞匯按照一定的語(yǔ)法規(guī)則構(gòu)建轉(zhuǎn)換文法,利用該文法生成的腳本指導(dǎo)訓(xùn)練集和測(cè)試集錄音;然后選擇不同的農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格采集環(huán)境和不同的說(shuō)話(huà)人進(jìn)行語(yǔ)音采集,并進(jìn)行準(zhǔn)確的人工切分,最后構(gòu)建出語(yǔ)音語(yǔ)料庫(kù);在模型訓(xùn)練階段,選擇自左向右無(wú)跳轉(zhuǎn)結(jié)構(gòu)的連續(xù)混合密度隱馬爾科夫模型,對(duì)訓(xùn)練集中的數(shù)據(jù)提取39維的MFCC特征向量,用于模型訓(xùn)練。首先以單音素為建模單元,并分別訓(xùn)練基于隱馬爾科夫模型的男聲模型、女聲模型及男女混合聲學(xué)模型;然后,考慮到單音素穩(wěn)定性差和易受協(xié)同發(fā)音現(xiàn)象影響等因素,以上下文相關(guān)的三音素為識(shí)別單元建模,重新訓(xùn)練上述模型;針對(duì)三音子建模單元帶來(lái)的模型數(shù)量大量增加,進(jìn)而造成的訓(xùn)練樣本不足問(wèn)題,采用決策樹(shù)狀態(tài)聚類(lèi)方法來(lái)改善該問(wèn)題;決策樹(shù)的構(gòu)建過(guò)程中,利用語(yǔ)音學(xué)知識(shí),根據(jù)聲母發(fā)音方式、發(fā)音部位的不同以及韻母構(gòu)成、韻頭的不同,劃分出若干聲韻母集合實(shí)現(xiàn)了二值問(wèn)題集的設(shè)計(jì);在此基礎(chǔ)上,用增加混和高斯分量的方法來(lái)進(jìn)一步使得模型描述更加精確;最后,為了解決信道的乘性噪聲問(wèn)題,在采用上述策略的同時(shí)利用CMN和CVN方法來(lái)緩解測(cè)試環(huán)境與訓(xùn)練環(huán)境不匹配問(wèn)題,最終訓(xùn)練得到了相應(yīng)的男聲模型和女聲模型。在測(cè)試階段,對(duì)采用上述各方法后得到的不同模型,分別采用相同的測(cè)試集進(jìn)行試驗(yàn),得出不同方法下的句子識(shí)別率、詞識(shí)別率以及精準(zhǔn)度。【結(jié)果】三音子聲學(xué)模型的識(shí)別性能明顯優(yōu)于單音素聲學(xué)模型,女聲模型和男聲模型的性能均優(yōu)于男女混合聲學(xué)模型,決策樹(shù)聚類(lèi)方法對(duì)識(shí)別率的提高不明顯但可以明顯減少三音子模型的數(shù)量,混合高斯分量的增加對(duì)識(shí)別率具有一定提高但同時(shí)帶來(lái)計(jì)算量的增加,CMN和CVN方法可以明顯提高系統(tǒng)的識(shí)別性能。通過(guò)對(duì)不同地點(diǎn)和不同說(shuō)話(huà)人進(jìn)行測(cè)試,最終識(shí)別率男性為95.04%,女性為97.62%�！窘Y(jié)論】語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)應(yīng)用到農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格信息采集過(guò)程中是可行的。本文提出了一種農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格采集環(huán)境下提高語(yǔ)音識(shí)別率的方法,試驗(yàn)證明通過(guò)該方法訓(xùn)練出的模型具有較好的識(shí)別性能,本研究方法為日后應(yīng)用系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)奠定了基礎(chǔ)。
【作者單位】： 中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所/農(nóng)業(yè)部農(nóng)業(yè)信息服務(wù)技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;青島農(nóng)業(yè)大學(xué)動(dòng)漫與傳媒學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61271364)
【分類(lèi)號(hào)】：TN912.34
【正文快照】： The Agricultural Price Information Acquisition MethodBased on Speech RecognitionXU Jin-pu1,2,ZHU Ye-ping1(1Agricultural Information Institute,Chinese Academy of Agricultural Sciences/Key Laboratory of Agri-Information ServiceTechnology,Ministry of Agricu

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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6 張悅;全球農(nóng)產(chǎn)品體系變革及政策研究[D];東北財(cái)經(jīng)大學(xué);2010年

7 鄭少鋒;農(nóng)產(chǎn)品成本核算體系及控制機(jī)理研究[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2002年

8 羅列;農(nóng)戶(hù)經(jīng)營(yíng)高附加值農(nóng)產(chǎn)品的交易成本障礙分析[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2012年

9 祁勝媚;農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全管理體系建設(shè)的研究[D];揚(yáng)州大學(xué);2011年

10 李鐵林;我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全生產(chǎn)補(bǔ)償機(jī)制研究[D];中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院;2013年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 杜改琴;農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格穩(wěn)定機(jī)制的法律分析[D];河北大學(xué);2011年

2 謝衛(wèi)衛(wèi);貨幣供給沖擊下的農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格“超調(diào)”假說(shuō)[D];湖南農(nóng)業(yè)大學(xué);2013年

3 張毅;中國(guó)區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品物流中心的構(gòu)建研究[D];湖南農(nóng)業(yè)大學(xué);2009年

4 呂亞萍;農(nóng)產(chǎn)品流通人才開(kāi)發(fā)問(wèn)題研究[D];上海交通大學(xué);2009年

5 王萬(wàn)立;天津市無(wú)公害農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)狀況及其可持續(xù)發(fā)展問(wèn)題研究[D];中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué);2005年

6 宣國(guó)江;中國(guó)農(nóng)產(chǎn)品對(duì)外貿(mào)易的宏觀經(jīng)濟(jì)效應(yīng)[D];寧波大學(xué);2009年

7 姚衛(wèi);湖北省農(nóng)產(chǎn)品流通的問(wèn)題及對(duì)策研究[D];長(zhǎng)江大學(xué);2012年

8 吳岳慧;低碳模式下基于農(nóng)戶(hù)視角的農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格利益沖突研究[D];中南民族大學(xué);2012年

9 楊晶;種植類(lèi)農(nóng)產(chǎn)品全程安全生產(chǎn)信息化體系建設(shè)[D];華中農(nóng)業(yè)大學(xué);2013年

10 車(chē)明明;四川省農(nóng)產(chǎn)品流通發(fā)展對(duì)策研究[D];西南財(cái)經(jīng)大學(xué);2013年

本文編號(hào)：1327753