本文關(guān)鍵詞：基于智能手機的語音認證技術(shù)的研究與實現(xiàn)　出處：《東南大學(xué)》2015年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：智能手機技術(shù)的快速進步催生了移動商務(wù)的蓬勃發(fā)展,隨著移動商務(wù)的發(fā)展,其平臺的安全性和身份認證問題已經(jīng)成為移動商務(wù)能否進一步發(fā)展的關(guān)鍵�，F(xiàn)階段的身份認證大多使用輸入預(yù)設(shè)的符號密鑰,并通過符號密鑰的復(fù)雜性來保證認證的安全性,而密鑰的復(fù)雜性和人們使用的方便性又存在不可調(diào)和的矛盾。另一方面,隨著生物技術(shù)的深入發(fā)展,各種基于生物識別的身份認證技術(shù)也得到了越來越廣泛地應(yīng)用。作為生物識別中的一種,說話人識別技術(shù)應(yīng)用到現(xiàn)有的智能手機中非常便利,而且有其它密碼技術(shù)所無法比擬的優(yōu)勢。因此,本文嘗試將說話人識別相關(guān)技術(shù)應(yīng)用于Android系統(tǒng)應(yīng)用的安全認證,作為Android系統(tǒng)中低強度要求下的密碼系統(tǒng),或者作為多因素認證中的其中一種因素。本認證系統(tǒng)采用C/S模式,客戶端基于Android系統(tǒng),主要實現(xiàn)說話人語音的獲取、賬戶管理、說話人特征的計算等功能；而服務(wù)器端主要完成說話人模型的訓(xùn)練和識別；在此基礎(chǔ)上基于Android平臺的特點對整個系統(tǒng)進行了因地制宜的優(yōu)化,具體的工作如下：1)設(shè)計并運用提取說話人特征參數(shù)MFCC的高效并行算法由于說話人特征MFCC參數(shù)的提取工作是相互獨立的,而且大多的智能手機都是多核的,因此本文設(shè)計了提取MFCC的高效并行算法。當(dāng)系統(tǒng)啟動并確認了當(dāng)前設(shè)備的硬件環(huán)境后,系統(tǒng)會根據(jù)獲得的結(jié)果來動態(tài)的生成一個或者多個MFCC參數(shù)提取服務(wù)線程,用以并行運算,從而加快手機端MFCC參數(shù)提取的過程,來提高用戶的體驗度。2)GMM模型方法的優(yōu)化本文針對手機性能的限制以及具體的應(yīng)用對于實時性的要求,使用了具有強伸縮性的K-Means算法來實現(xiàn)聚類的操作,并用一些快速算法對說話人識別的建模方法GMM模型進行優(yōu)化。同時為了能夠更準確的進行說話人的辨認,系統(tǒng)預(yù)制了一百位隨機的冒充者(Imposter),用于確定計算說話人辨認的閾值。3)認證系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)論文對Android系統(tǒng)軟件架構(gòu)進行了研究,基于Android環(huán)境對說話人身份認證系統(tǒng)進行總體架構(gòu)設(shè)計,完成了系統(tǒng)的總體設(shè)計、模塊設(shè)計、數(shù)據(jù)庫設(shè)計和界面設(shè)計等,并最終在Acer Liquid E600實驗平臺上實現(xiàn)了該系統(tǒng),基本達到了系統(tǒng)設(shè)計的目的。
【學(xué)位授予單位】：東南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP316;TN912.3

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本文編號：1325419