本文關(guān)鍵詞：基于智能手機(jī)的語音認(rèn)證技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)　出處：《東南大學(xué)》2015年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：智能手機(jī)技術(shù)的快速進(jìn)步催生了移動(dòng)商務(wù)的蓬勃發(fā)展,隨著移動(dòng)商務(wù)的發(fā)展,其平臺(tái)的安全性和身份認(rèn)證問題已經(jīng)成為移動(dòng)商務(wù)能否進(jìn)一步發(fā)展的關(guān)鍵。現(xiàn)階段的身份認(rèn)證大多使用輸入預(yù)設(shè)的符號(hào)密鑰,并通過符號(hào)密鑰的復(fù)雜性來保證認(rèn)證的安全性,而密鑰的復(fù)雜性和人們使用的方便性又存在不可調(diào)和的矛盾。另一方面,隨著生物技術(shù)的深入發(fā)展,各種基于生物識(shí)別的身份認(rèn)證技術(shù)也得到了越來越廣泛地應(yīng)用。作為生物識(shí)別中的一種,說話人識(shí)別技術(shù)應(yīng)用到現(xiàn)有的智能手機(jī)中非常便利,而且有其它密碼技術(shù)所無法比擬的優(yōu)勢(shì)。因此,本文嘗試將說話人識(shí)別相關(guān)技術(shù)應(yīng)用于Android系統(tǒng)應(yīng)用的安全認(rèn)證,作為Android系統(tǒng)中低強(qiáng)度要求下的密碼系統(tǒng),或者作為多因素認(rèn)證中的其中一種因素。本認(rèn)證系統(tǒng)采用C/S模式,客戶端基于Android系統(tǒng),主要實(shí)現(xiàn)說話人語音的獲取、賬戶管理、說話人特征的計(jì)算等功能；而服務(wù)器端主要完成說話人模型的訓(xùn)練和識(shí)別；在此基礎(chǔ)上基于Android平臺(tái)的特點(diǎn)對(duì)整個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行了因地制宜的優(yōu)化,具體的工作如下：1)設(shè)計(jì)并運(yùn)用提取說話人特征參數(shù)MFCC的高效并行算法由于說話人特征MFCC參數(shù)的提取工作是相互獨(dú)立的,而且大多的智能手機(jī)都是多核的,因此本文設(shè)計(jì)了提取MFCC的高效并行算法。當(dāng)系統(tǒng)啟動(dòng)并確認(rèn)了當(dāng)前設(shè)備的硬件環(huán)境后,系統(tǒng)會(huì)根據(jù)獲得的結(jié)果來動(dòng)態(tài)的生成一個(gè)或者多個(gè)MFCC參數(shù)提取服務(wù)線程,用以并行運(yùn)算,從而加快手機(jī)端MFCC參數(shù)提取的過程,來提高用戶的體驗(yàn)度。2)GMM模型方法的優(yōu)化本文針對(duì)手機(jī)性能的限制以及具體的應(yīng)用對(duì)于實(shí)時(shí)性的要求,使用了具有強(qiáng)伸縮性的K-Means算法來實(shí)現(xiàn)聚類的操作,并用一些快速算法對(duì)說話人識(shí)別的建模方法GMM模型進(jìn)行優(yōu)化。同時(shí)為了能夠更準(zhǔn)確的進(jìn)行說話人的辨認(rèn),系統(tǒng)預(yù)制了一百位隨機(jī)的冒充者(Imposter),用于確定計(jì)算說話人辨認(rèn)的閾值。3)認(rèn)證系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)論文對(duì)Android系統(tǒng)軟件架構(gòu)進(jìn)行了研究,基于Android環(huán)境對(duì)說話人身份認(rèn)證系統(tǒng)進(jìn)行總體架構(gòu)設(shè)計(jì),完成了系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)、模塊設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)和界面設(shè)計(jì)等,并最終在Acer Liquid E600實(shí)驗(yàn)平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)了該系統(tǒng),基本達(dá)到了系統(tǒng)設(shè)計(jì)的目的。
【學(xué)位授予單位】：東南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP316;TN912.3

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本文編號(hào)：1325419