本文關(guān)鍵詞：CPM低復(fù)雜度序列檢測算法及其FPGA實現(xiàn)　出處：《中國工程物理研究院》2015年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

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【摘要】：連續(xù)相位調(diào)制(CPM)信號,因為其包絡(luò)恒定和頻譜效率高的特點,被廣泛應(yīng)用于深空通信、移動通信、戰(zhàn)術(shù)通信等領(lǐng)域。通常為了獲得更高的數(shù)據(jù)傳輸速率和頻帶利用率,常采用多個調(diào)制指數(shù)(Multi-h)、多進制、較長的響應(yīng)長度,但卻顯著增加了接收端實現(xiàn)的復(fù)雜度,極大限制了CPM的發(fā)展。因此研究低復(fù)雜度解調(diào)算法對于突破CPM應(yīng)用具有重要意義。本文主要研究了CPM低復(fù)雜度解調(diào)算法進行及其FPGA實現(xiàn),包括低復(fù)雜度相干解調(diào)和非相干解調(diào)、同步技術(shù)及硬件實現(xiàn),主要工作及成果如下：首先介紹了進行CPM及其低復(fù)雜度解調(diào)算法研究的背景及意義,總結(jié)了國內(nèi)外研究和發(fā)展現(xiàn)狀。其次,針對Multi-h CPM全狀態(tài)序列檢測復(fù)雜度較高的問題,推導(dǎo)了序列檢測算法性能界限,分析了不同參數(shù)對檢測性能的影響,研究了幾種降低復(fù)雜度算法,在此基礎(chǔ)上提出了一種基于傾斜相位、特征值分解和狀態(tài)空間分類的低復(fù)雜度相干序列檢測及基于狀態(tài)空間分類的低復(fù)雜度多符號差分非相干檢測算法。分析和仿真結(jié)果表明：算法能夠在較低性能損失下顯著降低復(fù)雜度。針對Multi-h CPM同步估計的問題,推導(dǎo)了同步參數(shù)估計的CRLB界,研究了低復(fù)雜度算法對應(yīng)的面向判決同步算法和獨立于解調(diào)的基于最大似然函數(shù)的同步算法。最后,在前面理論分析和仿真基礎(chǔ)上,設(shè)計了低復(fù)雜度相干解調(diào)算法的FPGA實現(xiàn)方案,并在硬件平臺上進行測試。仿真和測試結(jié)果表明,解調(diào)性能與理論分析一致,驗證了設(shè)計的算法及實現(xiàn)架構(gòu)的正確性。
【學(xué)位授予單位】：中國工程物理研究院
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TN911.3

【參考文獻】

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1 張敏;連續(xù)相位調(diào)制信號多符號差分解調(diào)算法研究與實現(xiàn)[D];西安電子科技大學(xué);2013年

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本文編號：1322430