本文關(guān)鍵詞：MIMO-OFDM系統(tǒng)接收端信號(hào)檢測算法研究　出處：《東北石油大學(xué)》2015年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

  更多相關(guān)文章： 多輸入多輸出 正交頻分復(fù)用 信號(hào)檢測 算法

【摘要】：隨著時(shí)代的發(fā)展和科技的進(jìn)步通信技術(shù)領(lǐng)域發(fā)生了翻天覆地的變化,當(dāng)今時(shí)代各種新技術(shù)走進(jìn)我們的生活人們對移動(dòng)通信技術(shù)的期待也越來越多,無論是通信的質(zhì)量還是能夠提供的業(yè)務(wù)種類都有了更高的要求。這就要求一種能夠提供更高質(zhì)量、更高容量和更高效率的通信的新技術(shù)。MIMO(多輸入多輸出)技術(shù)使用多個(gè)發(fā)送和接收天線使得系統(tǒng)的傳輸效率得到了顯著的提高,在不增加系統(tǒng)帶寬的基礎(chǔ)上仍然保持高的頻譜利用效率。作為一種多載波調(diào)制技術(shù)OFDM(正交頻分復(fù)用)技術(shù)在對抗多徑傳播、減小多徑衰落方面有其獨(dú)有的優(yōu)勢。在傳輸?shù)倪^程中又加入了保護(hù)間隔這樣就能夠很好的抑制碼間串?dāng)_。集中MIMO技術(shù)和OFDM技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)的MIMO-OFDM系統(tǒng)具有它們各自的優(yōu)勢,成為了未來無線通信領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)。但是將它們結(jié)合并且在實(shí)際得到應(yīng)用中還需要解決很多問題。接收機(jī)是否有良好的檢測性能將直接關(guān)系到系統(tǒng)能否在實(shí)際中得到應(yīng)用,本文就目前MIMO-OFDM技術(shù)的研究熱點(diǎn):接收端信號(hào)檢測算法進(jìn)行全面系統(tǒng)的研究。首先研究了MIMO-OFDM系統(tǒng)中用到的主要的技術(shù)和系統(tǒng)運(yùn)行的主要原理,然后對目前比較經(jīng)典的檢測算法進(jìn)行深入的研究,主要包括:線性檢測算法、非線性檢測算法和最優(yōu)檢測算法中比較具有代表性的算法。并對各經(jīng)典算法在MATLAB平臺(tái)下進(jìn)行仿真,并給出檢測性能的仿真圖,通過仿真結(jié)果對各經(jīng)典算法的優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行分析和對比。ZF算法的優(yōu)點(diǎn)是計(jì)算復(fù)雜度低,ML算法的優(yōu)點(diǎn)是檢測性能好,二者都在某一方面獨(dú)具優(yōu)勢但在實(shí)際中很難得到應(yīng)用。本文重點(diǎn)研究了一種ZF與ML檢測算法相結(jié)合的聯(lián)合檢測算法。這種聯(lián)合檢測算法集中了二者的優(yōu)勢能夠在保持高的檢測性能的同時(shí)又保證計(jì)算的復(fù)雜度不高。由于ZF-ML算法在迫零階段采用的ZF準(zhǔn)則也就是在迫零過程中忽略了信道噪聲,那么就可以在迫零階段采用MMSE準(zhǔn)則這樣就可以充分的考慮到噪聲的影響,提出一種改進(jìn)算法MMSE-ML算法。通過仿真和對計(jì)算復(fù)雜度的分析表明改進(jìn)的算法在不增加計(jì)算復(fù)雜度的基礎(chǔ)上顯著的提高了檢測性能。在MMSE-ML算法的基礎(chǔ)上考慮到干擾消除的思想在MMSE-ML算法中將已經(jīng)檢測出的信號(hào)從接收信號(hào)中消去,從而提高了算法的性能,同時(shí)降低算法的計(jì)算復(fù)雜度,提出一種改進(jìn)算法MMSE-IC-ML算法。通過仿真和對計(jì)算復(fù)雜度的分析表明改進(jìn)的算法無論是在計(jì)算復(fù)雜度還是檢測性能上都有所提升。
【學(xué)位授予單位】：東北石油大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TN929.5

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本文編號(hào)：1320695