本文關鍵詞：基于量子編碼與擬態(tài)物理優(yōu)化的認知頻譜按需分配　出處：《計算機工程》2015年12期 　論文類型：期刊論文

  更多相關文章： 擬態(tài)物理優(yōu)化 認知無線電網絡 頻譜分配 量子編碼 頻譜需求

【摘要】：針對認知無線電網絡的頻譜分配問題,結合量子計算和擬態(tài)物理優(yōu)化算法,提出一種考慮認知用戶需求的頻譜分配模型。引入認知用戶對頻譜的需求,根據頻譜分配問題的NP特性,采用擬態(tài)物理學優(yōu)化算法對其求解,利用量子編碼的高效性進行微粒個體編碼,從而提高搜索速度,并設計適合頻譜分配的微粒運動方式,給出微粒的更新方程。仿真結果表明,與使用QGA-SA,PSO-SA和CSGC算法的頻譜分配模型相比,該模型能獲得更高的網絡收益,并保證頻譜分配的高效性。
【作者單位】： 湖南城建職業(yè)技術學院建筑設備工程系;湖南科技大學計算機科學與工程學院;湖南城市學院圖書館;
【基金】：湖南省教育廳科研基金資助項目(14C0197)
【分類號】：TN925
【正文快照】： 中文引用格式:唐俊,劉錦偉,曹異卿.基于量子編碼與擬態(tài)物理優(yōu)化的認知頻譜按需分配[J].計算機工程,2015,41(12):135-139.英文引用格式:Tang Jun,Liu Jinwei,Cao Yiqing.Cognitive Spectrum Allocation on Demands Based on QuantumCoding and Artificial Physics Optimization

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

中國期刊全文數據庫 前10條

1 馬志W，

本文編號：1317521