本文關(guān)鍵詞：譜稀疏信號(hào)隨機(jī)等效采樣重構(gòu)方法研究　出處：《電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào)》2015年10期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：隨機(jī)等效采樣能夠突破香農(nóng)采樣定理的限制,實(shí)現(xiàn)低速模數(shù)轉(zhuǎn)換器(ADC)對(duì)高速信號(hào)的采樣。為了達(dá)到理想的重構(gòu)精度,需要大量次數(shù)的采樣,采樣效率低。針對(duì)窄帶譜稀疏信號(hào)采樣,提出了基于壓縮感知理論的隨機(jī)等效采樣信號(hào)重構(gòu)算法,在頻域?qū)﹄S機(jī)等效采樣系統(tǒng)進(jìn)行行為建模,采用隨機(jī)采樣時(shí)間間隔構(gòu)造信號(hào)恢復(fù)矩陣,建立了已知采樣值序列與未知待測(cè)信號(hào)的信號(hào)重構(gòu)關(guān)系式,給出了信號(hào)準(zhǔn)確重構(gòu)對(duì)采樣次數(shù)的判決準(zhǔn)則。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,對(duì)于譜稀疏信號(hào)的隨機(jī)等效采樣,利用壓縮感知理論進(jìn)行信號(hào)重構(gòu),在保證信號(hào)重構(gòu)精度情況下能夠有效減少采樣次數(shù)。
【作者單位】： 西華大學(xué)電氣與電子信息學(xué)院;電子科技大學(xué)自動(dòng)化工程學(xué)院;
【基金】：四川省教育廳(14209441) 西華大學(xué)校重點(diǎn)(z1320928)項(xiàng)目
【分類號(hào)】：TN911.7
【正文快照】： _ 將實(shí)際物理世界中的模擬信號(hào)轉(zhuǎn)換為數(shù)字系統(tǒng)處1 ^ 理的數(shù)字信號(hào)的橋梁。傳統(tǒng)信號(hào)采樣技術(shù)必須遵電子信息技術(shù)的發(fā)賺賴于數(shù)字系統(tǒng)對(duì)信號(hào)循香農(nóng)采樣定理’這給模數(shù)轉(zhuǎn)換f(ADC〉帶了?5的分析與處理,作為數(shù)字系統(tǒng)賄端,信號(hào)栜是胃’受到材料、工藝等技術(shù)的影響,ADC技術(shù)的發(fā)展遠(yuǎn)

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 金堅(jiān);谷源濤;梅順良;;壓縮采樣技術(shù)及其應(yīng)用[J];電子與信息學(xué)報(bào);2010年02期

2 趙貽玖;戴志堅(jiān);王厚軍;;基于壓縮傳感理論的隨機(jī)等效采樣信號(hào)的重構(gòu)[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2011年02期

3 顧彬;楊震;胡海峰;;基于序貫壓縮感知的自適應(yīng)寬帶頻譜檢測(cè)[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2011年06期

4 邱渡裕;田書林;葉們;潘卉青;曾浩;;基于并行結(jié)構(gòu)的隨機(jī)等效時(shí)間采樣技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2014年07期

【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 馬如遠(yuǎn);金明亮;劉繼忠;柴國鐘;;移動(dòng)機(jī)器人環(huán)境視覺小波稀疏壓縮傳感和識(shí)別[J];傳感技術(shù)學(xué)報(bào);2012年04期

2 馬朝永;化北;王震;莊國軍;趙玉峰;馬剛;靳笛;平景漢;鐘麗瓊;;電子制動(dòng)踏板感覺模擬器研究[J];電子測(cè)量技術(shù);2011年07期

3 湯建龍;李婷;;基于壓縮感知的線性調(diào)頻信號(hào)頻率估計(jì)[J];電子信息對(duì)抗技術(shù);2012年02期

4 葉豐;羅景青;俞志富;張純;;基于欠采樣的寬頻段多窄帶信號(hào)頻譜盲恢復(fù)系統(tǒng)[J];電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào);2011年11期

5 薛會(huì)祥;趙擁軍;;基于CS陣列的DOA估計(jì)[J];電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào);2012年03期

6 葉蕾;楊震;王天荊;孫林慧;;行階梯觀測(cè)矩陣、對(duì)偶仿射尺度內(nèi)點(diǎn)重構(gòu)算法下的語音壓縮感知[J];電子學(xué)報(bào);2012年03期

7 肖強(qiáng);陳亮;朱濤;黃建軍;;基于準(zhǔn)KLT域的線譜對(duì)參數(shù)壓縮感知量化研究[J];電子與信息學(xué)報(bào);2011年09期

8 劉海英;吳成柯;呂沛;宋娟;;基于譜間預(yù)測(cè)和聯(lián)合優(yōu)化的高光譜壓縮感知圖像重構(gòu)[J];電子與信息學(xué)報(bào);2011年09期

9 顧福飛;池龍;張群;彭發(fā)祥;朱豐;;基于壓縮感知的稀疏陣列MIMO雷達(dá)成像方法[J];電子與信息學(xué)報(bào);2011年10期

10 趙春暉;許云龍;黃輝;;基于LU分解的稀疏目標(biāo)定位算法[J];電子與信息學(xué)報(bào);2013年09期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 王安娜;周小星;孫紅英;楊鴻武;;基于壓縮感知過程的語音增強(qiáng)新算法[A];第十一屆全國人機(jī)語音通訊學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（一）[C];2011年

2 周小星;王安娜;孫紅英;楊鴻武;;基于壓縮感知過程的語音增強(qiáng)[A];第十一屆全國人機(jī)語音通訊學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（二）[C];2011年

3 陳守寧;鄭寶玉;吉曉東;;WMSN中基于壓縮感知的VSQI壓縮反饋[A];2010年通信理論與信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2010年

4 魏浩;鄭寶玉;岳文靜;;基于壓縮感知的稀疏多徑信道估計(jì)[A];2010年通信理論與信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2010年

5 周小林;劉大虎;，

本文編號(hào)：1316995