基于密文隨機(jī)性度量值分布特征的分組密碼算法識(shí)別方案
本文關(guān)鍵詞:基于密文隨機(jī)性度量值分布特征的分組密碼算法識(shí)別方案 出處:《通信學(xué)報(bào)》2015年04期 論文類型:期刊論文
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【摘要】:在研究現(xiàn)有加密算法識(shí)別方案局限性的基礎(chǔ)上,提出了基于密文隨機(jī)性度量值分布特征的分組密碼算法識(shí)別方案。首先,基于碼元頻數(shù)檢測(cè)、塊內(nèi)頻數(shù)檢測(cè)及游程檢測(cè)對(duì)AES、Camellia、DES、3DES及SMS4密文的隨機(jī)性度量值取值個(gè)數(shù)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析,采用k-means算法對(duì)其進(jìn)行了初始聚類劃分。其次,針對(duì)相同聚類中的分組密碼算法識(shí)別問題,基于降低特征向量間相似度的原則,求解了碼元頻數(shù)檢測(cè)、塊內(nèi)頻數(shù)檢測(cè)及游程檢測(cè)對(duì)應(yīng)的密文隨機(jī)性度量值特征向量維數(shù)。最后,對(duì)AES、Camellia、DES、3DES及SMS4算法的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,提出方案在已知密文條件下,實(shí)現(xiàn)了對(duì)以上典型分組密碼算法的識(shí)別,相關(guān)成果可為進(jìn)一步探索基于密文隨機(jī)性度量值分布特征的加密算法識(shí)別提供參考。
【作者單位】: 軍械工程學(xué)院信息工程系;
【基金】:軍內(nèi)科研基金資助項(xiàng)目(YJJXM12033)~~
【分類號(hào)】:TN918.4
【正文快照】: 1引言在已知密文條件下,開展加密算法識(shí)別及其密鑰恢復(fù)是2項(xiàng)重要而又富有挑戰(zhàn)性的研究?jī)?nèi)容。在加密算法分析領(lǐng)域,廣大研究者關(guān)注的重點(diǎn)主要是對(duì)各類加密算法攻擊技術(shù)展開研究,意在研究破解獲取其密鑰之道,先后提出了針對(duì)典型分組密碼、公鑰密碼算法、流密碼算法的諸多攻擊方案
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8 yど僖,
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