本文關(guān)鍵詞：基于深度特征學(xué)習(xí)的藏語語音識別　出處：《東北師大學(xué)報(自然科學(xué)版)》2015年04期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 深度特征學(xué)習(xí) 稀疏自動編碼器 藏語語音識別 MFCC特征

【摘要】：根據(jù)聽覺語音學(xué)的知識,提出使用稀疏自動編碼器在MFCC特征基礎(chǔ)上進(jìn)行深度學(xué)習(xí),提取了深度特征模仿聽覺神經(jīng)的稀疏觸動信號,有利于HMM模型語音識別精度的提高.實驗結(jié)果顯示,學(xué)習(xí)到的深度特征較MFCC特征在藏語語音識別正確率方面有明顯提高.
【作者單位】： 中央民族大學(xué)信息工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61309012) 教育部人文社科基金資助項目(12YJA630123) 中央民族大學(xué)一流大學(xué)一級學(xué)科資助項目
【分類號】：TN912.34
【正文快照】： 0引言根據(jù)聽覺語音學(xué)、心理語言學(xué)理論及人耳構(gòu)造知識可知,耳蝸實質(zhì)上相當(dāng)于一個濾波器組,耳蝸的濾波作用是在對數(shù)頻率尺度上進(jìn)行的;耳蝸中有一個重要的部分稱為基底膜,在基底膜之上是柯蒂氏器官,它相當(dāng)于一種傳感裝置,耳蝸內(nèi)的流體速度變化,可影響柯蒂氏器官上的毛細(xì)胞膜兩邊

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4 孫f，

本文編號：1309259