本文關鍵詞：一種參數(shù)自適應的SAR圖像去噪方法　出處：《西安電子科技大學學報》2015年05期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：傳統(tǒng)的合成孔徑雷達(SAR)圖像非局部均值去噪算法中,對于噪聲塊的相似性度量都簡化為噪聲點之間的相似性級聯(lián).在加性噪聲模型下取得了很好的去噪效果.筆者將這種思想推廣到了SAR圖像的乘性噪聲模型下,并且將其在最大似然權重估計的框架下對基于概率斑點(PPB)進行了改進.由于在PPB算法中參數(shù)的設置復雜,且不能自適應地獲得最優(yōu)效果,文中提出了基于粒子群優(yōu)化的參數(shù)自適應的SAR圖像去噪非局部算法.最后,在真實的SAR數(shù)據(jù)上,對該算法進行了實驗測試,并與經(jīng)典的PPB算法進行了實驗對比.實驗驗證了該算法能更好地抑制噪聲并且同時保持細節(jié)信息.
【作者單位】： 西安電子科技大學雷達信號處理國家重點實驗室;空軍工程大學防空反導學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61372136)
【分類號】：TN957.52
【正文快照】： 合成孔徑雷達(Synthetic Aperture Radar,SAR)具有全天候、全天時的特點,在農林監(jiān)測、國防、減災救災等領域有著重要的作用.近10年來,我國對合成孔徑雷達的研制給予了大量投入,在獲取SAR圖像數(shù)據(jù)方面有了很大的進展.SAR圖像是由微波相干成像產(chǎn)生的,在其成像過程中會存在相干斑

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