多用戶MIMO系統(tǒng)中基于最大化最小SINR的干擾對齊方法研究
發(fā)布時間:2017-12-17 13:17
本文關(guān)鍵詞:多用戶MIMO系統(tǒng)中基于最大化最小SINR的干擾對齊方法研究
更多相關(guān)文章: MIMO 干擾對齊 最大化最小信干噪比
【摘要】:多用戶多輸入多輸出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)無線網(wǎng)絡中一個棘手的問題就是存在多用戶干擾,干擾對齊(Interference Alignment,IA)技術(shù)是一個高效的干擾抑制新措施。然而,多用戶MIMO網(wǎng)絡中存在用戶間資源分配不均勻的現(xiàn)象,導致某些用戶的通信質(zhì)量差,甚至達不到通信要求。本文將利用最大化最小信干噪比(Maximize the Minimum Signal-to-Interference-plus-Noise Ratio,Max-Min SINR)解決這種資源分配不均勻的問題。首先,本文對IA進行分析,并建立了一般的基于Max-Min SINR IA模型。對干擾對齊中的預編碼矩陣和干擾抑制矩陣的設(shè)計做了說明,并研究了功率分配的原理,為后文的基于Max-Min SINR的干擾對齊方法提供基礎(chǔ)。其次,對多用戶MIMO對稱網(wǎng)絡進行研究。分析了MIMO對稱網(wǎng)絡中典型SINR優(yōu)化的IA方法,包括最小干擾泄漏算法(Minimum Leakage Interference,MLI)和精確循環(huán)協(xié)調(diào)上升算法(Exact Cyclic Coordinate Ascent Algorithm,ECCAA)。其中MLI算法是抑制干擾泄漏的典型IA方法,ECCAA算法是Max-Min SINR優(yōu)化的典型IA方法。針對MIMO對稱網(wǎng)絡中運用IA進行干擾抑制時會產(chǎn)生用戶間資源分配不均勻的問題,結(jié)合功率分配策略,采用了一種基于Max-Min SINR聯(lián)合優(yōu)化的IA方法。并根據(jù)算法特點,設(shè)計了一種效用函數(shù),來評價各用戶分得資源的公平性。并對以上MIMO對稱網(wǎng)絡中三種IA方法進行實驗仿真,仿真結(jié)果表明,相比于MLI和ECCAA算法,基于Max-Min SINR聯(lián)合優(yōu)化的IA方法隨著SNR的增大不僅能更好的提高系統(tǒng)中最小SINR的值,其算法收斂程度還更快,并且效用率更高,但其和速率仍有待提高。最后,本文對接近實際通信網(wǎng)絡的多用戶MIMO非對稱網(wǎng)絡進行了分析。研究了分組IA算法,解決用戶數(shù)超過IA可行性上限時的干擾抑制問題。本文分析了軟分組算法,并將MLI算法改進后,與之相結(jié)合。結(jié)合博弈論給出了嚴格位勢博弈模型,建立了基于Max-Min SINR博弈準則的IA方法。仿真結(jié)果表明,相比于軟分組算法和改進的MLI算法結(jié)合后的IA方法,基于Max-Min SINR博弈準則的干擾對齊方法能夠更好的提高系統(tǒng)中最小SINR的值,并獲得較高的和速率,但當分組后,用戶數(shù)接近IA可行性上限時,效用率較低。
【學位授予單位】:哈爾濱工業(yè)大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:TN919.3
【參考文獻】
中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條
1 于斌;無線MIMO系統(tǒng)波束成形技術(shù)研究[D];解放軍信息工程大學;2013年
2 安杰;多用戶MIMO系統(tǒng)下行鏈路關(guān)鍵技術(shù)研究[D];北京郵電大學;2013年
中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條
1 李青云;多用戶MIMO上行關(guān)鍵技術(shù)研究[D];電子科技大學;2009年
,本文編號:1300237
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/wltx/1300237.html
最近更新
教材專著