任意稀疏結(jié)構(gòu)的多量測(cè)向量快速稀疏重構(gòu)算法研究
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【摘要】:目前的稀疏重構(gòu)算法求解多量測(cè)向量時(shí)存在兩個(gè)問題:一是計(jì)算復(fù)雜度高;二是不能實(shí)現(xiàn)任意稀疏結(jié)構(gòu)的多量測(cè)向量重構(gòu).為此,本文提出一種多量測(cè)向量快速重構(gòu)算法.該算法首先構(gòu)建矩陣平滑零范數(shù)法,實(shí)現(xiàn)對(duì)具有任意稀疏結(jié)構(gòu)的多量測(cè)向量的重構(gòu),并獲得多量測(cè)向量的初始支撐集;其次根據(jù)稀疏度與量測(cè)維度的關(guān)系,對(duì)初始支撐集進(jìn)行篩選獲得預(yù)選支撐集;然后采用貝葉斯組檢驗(yàn)方式得到信號(hào)重構(gòu)所需的最終支撐集;最后通過最終支撐集實(shí)現(xiàn)信號(hào)的重構(gòu).該算法充分利用了矩陣平滑零范數(shù)法的高效性以及貝葉斯組檢驗(yàn)對(duì)冗余支撐集的剔除功能,不但實(shí)現(xiàn)了稀疏位置隨機(jī)變化的多量測(cè)向量的高效重構(gòu),而且保證了算法的精度,并對(duì)噪聲具有一定的魯棒性,基于實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的ISAR成像實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了所提算法的有效性.
【作者單位】: 空軍預(yù)警學(xué)院研究生隊(duì);空軍預(yù)警學(xué)院空天預(yù)警裝備系;
【基金】:軍隊(duì)重點(diǎn)項(xiàng)目
【分類號(hào)】:TN911.7
【正文快照】: 1引言從有限的數(shù)據(jù)中獲得信號(hào)的稀疏表示一直吸引著眾多學(xué)者的研究興趣[1~3],近年來提出的壓縮感知(Compressive Sensing,CS)理論[4~6]也是在稀疏表示理論的基礎(chǔ)上,為減少測(cè)量數(shù)據(jù)量而提出的.雖然眾多學(xué)者致力于稀疏重構(gòu)(Sparse Recovery,SR)算法的研究,但是目前大部分新的SR
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中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 謝佩芬;;MSA}q,
本文編號(hào):1288351
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