本文關(guān)鍵詞：基于子帶譜熵的二階CMN語(yǔ)音識(shí)別魯棒性研究

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【摘要】：在自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)(ASR)中魯棒性是一個(gè)至關(guān)重要的問(wèn)題,為了抑制訓(xùn)練和測(cè)試環(huán)境的失配,降低背景噪聲和信道傳輸對(duì)語(yǔ)音信號(hào)的影響,文章提出了一種基于子帶譜熵的二階CMN語(yǔ)音識(shí)別算法。該算法利用子帶譜熵在低信噪比下對(duì)語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行端點(diǎn)檢測(cè)具有較高穩(wěn)健性的特點(diǎn),將帶噪語(yǔ)音分割為背景噪聲段和語(yǔ)音信號(hào)段,為抑制噪聲和信道對(duì)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的干擾,采用在不同的區(qū)間去除各自的倒譜平均值來(lái)實(shí)現(xiàn)。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法克服了傳統(tǒng)CMN算法不能處理環(huán)境噪聲及傳輸信道對(duì)語(yǔ)音信號(hào)所產(chǎn)生的非線性畸變的缺點(diǎn),有效提高了語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的魯棒性。
【作者單位】： 池州學(xué)院數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)學(xué)院;安徽大學(xué)計(jì)算智能與信號(hào)處理教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：安徽高校省級(jí)優(yōu)秀青年人才基金項(xiàng)目(2011SQRL162) 池州學(xué)院自然科學(xué)科研項(xiàng)目(2010ZR010)
【分類(lèi)號(hào)】：TN912.34
【正文快照】： 1引言在安靜的實(shí)驗(yàn)環(huán)境下,語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)已經(jīng)達(dá)到了很高的識(shí)別水平,但在真實(shí)環(huán)境下,總是伴有噪聲和信道的干擾。因此,必然會(huì)引起系統(tǒng)性能的下降[1-3]。為了改善語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的魯棒性,Atal提出在句子中減去長(zhǎng)時(shí)的倒譜均值的方法以去除信道的影響,將每一幀信號(hào)的倒譜系數(shù)都減去畸

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1287269