本文關(guān)鍵詞：一種快速復數(shù)線性Bregman迭代算法及其在ISAR成像中的應用

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【摘要】：為實現(xiàn)具有任意稀疏結(jié)構(gòu)的多量測向量(multiple measurement vectors,MMV)問題的快速重構(gòu).本文提出一種快速復數(shù)線性Bregman迭代算法(fast complex linearized Bregman iteration algorithm,FCLBI)并將其應用于逆合成孔徑雷達(inverse synthetic aperture radar,ISAR)成像.首先,構(gòu)建了任意稀疏結(jié)構(gòu)的MMV信號模型并分析了其信號特征;其次,推導了復數(shù)條件下FCLBI算法的迭代公式用于重構(gòu)MMV問題,將算法拓展到復數(shù)域使其更具普適性;然后,通過估計Bregman迭代過程中的停滯步長與感知矩陣優(yōu)化相結(jié)合的方式減少迭代次數(shù),從而可加快運算速度;最后,將算法應用于ISAR成像,進一步提高了稀疏恢復理論用于ISAR成像時的速度和抗噪性能.仿真和實測數(shù)據(jù)實驗驗證了算法的有效性.
【作者單位】： 空軍預警學院研究生隊;空軍預警學院空天預警裝備系;
【分類號】：TN957.52
【正文快照】： 1引言逆合成孔徑雷達(inverse synthetic aperture radar,ISAR)利用非合作運動目標相對于雷達的轉(zhuǎn)角進行高分辨成像,由于能夠全天候、全天時工作在軍事和民用領域具有重要的應用價值.ISAR成像的處理流程一般包括平動補償和轉(zhuǎn)動成像兩個部分.目前已有很多學者研究平動補償算法,

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