基于預(yù)測的移動目標(biāo)跟蹤節(jié)點協(xié)同調(diào)度算法
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【摘要】:節(jié)點調(diào)度是分布式傳感網(wǎng)降低節(jié)點能耗、延長網(wǎng)絡(luò)壽命的重要手段。針對基于傳感網(wǎng)的目標(biāo)跟蹤應(yīng)用,提出目標(biāo)運動和節(jié)點感知模型,并在此基礎(chǔ)上提出一種基于預(yù)測的移動目標(biāo)跟蹤節(jié)點協(xié)同調(diào)度算法。算法利用粒子濾波構(gòu)造節(jié)點感知功效函數(shù),利用一種均衡節(jié)點剩余能量的方法構(gòu)造感知能效函數(shù),選舉出參與目標(biāo)跟蹤過程的感知組成員。仿真結(jié)果表明,該算法具有較高的目標(biāo)跟蹤和定位精度,且可有效平衡節(jié)點之間的能耗分布。
【作者單位】: 廣東技術(shù)師范學(xué)院自動化學(xué)院;中國科學(xué)院深圳先進技術(shù)研究院集成電子研究中心;香港中文大學(xué);
【基金】:國家科技重大專項(2011ZX03005-001) 深圳市戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展專項資金項目(JCYJ20120831173131973)
【分類號】:TN929.5;TP391.44
【正文快照】: 0引言物聯(lián)網(wǎng)IoT(Internet of Things)的概念很早就被人提出,近年來尤其是在2009年IBM提出“智慧地球”之后,物聯(lián)網(wǎng)已成為網(wǎng)絡(luò)、信息、控制領(lǐng)域研究的一個熱點[1]。物聯(lián)網(wǎng)的信息來源于對物理世界的感知,因此感知層是物聯(lián)網(wǎng)的信息源,也是物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)。傳感網(wǎng)可以看作是物聯(lián)網(wǎng)的
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5 吳文p,
本文編號:1282101
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