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基于WSN的人體生理參數(shù)處理方法

發(fā)布時間:2017-12-12 07:04

  本文關鍵詞:基于WSN的人體生理參數(shù)處理方法


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【摘要】:隨著國家和社會的發(fā)展,人口老齡化趨勢正在日益加重。此外,伴隨著獨生子女增加,傳統(tǒng)的家庭養(yǎng)老模式也面臨很大的挑戰(zhàn)。當前,慢性病和老年癡呆癥患者有1000多萬,他們急需社會養(yǎng)老和社會服務,而目前的醫(yī)院和福利機構難以滿足當下的需求,因此如何實現(xiàn)老年人的日常健康監(jiān)護成為一個亟待解決的問題。本文以自行設計的生理參數(shù)采集器為基礎,通過對所采集的心電、肌電和呼吸信號進行數(shù)據(jù)的分析和處理,進而在采集終端上進行相應的顯示,從而初步完成對于人體健康狀況的分析,為進一步的醫(yī)療診斷提供基礎。首先,對便攜式的人體生理參數(shù)采集器進行軟硬件設計。硬件設計工作主要根據(jù)人體生理參數(shù)信號特征,設計電極片的貼放位置,干擾屏蔽措施,信號放大和濾波電路,所選用的處理器和射頻模塊等。軟件方面則主要講解了嵌入式處理器的軟件構架,IEEE802.15.4協(xié)議的軟件實現(xiàn)。其次,對采集終端進行硬件設計,驅(qū)動設計和應用軟件設計。硬件方面主要是在$3C2440芯片的基礎上進行LCD顯示模塊,網(wǎng)絡模塊和射頻模塊的擴展。驅(qū)動設計則是通過在Linux內(nèi)核中設計并實現(xiàn)WM2500LP07驅(qū)動程序,來支持對WM2500LP07模塊的使用。應用軟件設計方面主要是實現(xiàn)數(shù)據(jù)的接收和處理,圖形用戶界面的顯示等。最后,重點講解人體生理參數(shù)的處理方法。主要圍繞心電、肌電和呼吸信號進行數(shù)據(jù)的分析與處理。重點包括50Hz軟件濾波算法,去除50Hz后的數(shù)字濾波算法,數(shù)據(jù)的壓縮和恢復,心電波形的異常分析,呼吸信號的提取以及通過不同的肌電信號對人的不同行為進行識別。本文旨在研究和設計一種較為完善的醫(yī)療監(jiān)控系統(tǒng),通過生理參數(shù)采集器采集相應的人體生理參數(shù)信息并進行初步的數(shù)據(jù)處理,然后以無線傳感器網(wǎng)絡的方式發(fā)送給采集終端進行進一步的診斷分析和相應的顯示,最終實現(xiàn)為老年人提供簡單便利且功能完善的日常醫(yī)療監(jiān)護服務。
【學位授予單位】:山東大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:TH789;TN929.5;TP212.9

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本文編號:1281571

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