本文關(guān)鍵詞：基于ARM平臺的語音降噪算法的研究與實(shí)現(xiàn)

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【摘要】：語音是人類溝通交流的重要媒介,是人與人面對面交流最重要的形式。然而在實(shí)際環(huán)境中,語音經(jīng)常受到環(huán)境噪聲的干擾,使語音帶有噪聲,降低了語音的可懂度,更有甚至,完全淹沒語音信號,使交流變得無法實(shí)現(xiàn)。同時(shí)隨著科技發(fā)展,各種智能設(shè)備的出現(xiàn),人與機(jī)器的交互也更多依賴語音,而含噪的語音會嚴(yán)重影響語音交互的質(zhì)量。語音降噪是語音信號處理非常有前景的技術(shù),其目的是去除語音信號中的噪聲。其方法是利用現(xiàn)代數(shù)字信號處理從含噪的語音信號中獲取純凈的語音信號,抑制背景噪聲,從而提高語音的可懂度和信噪比。當(dāng)前語音降噪的算法較多,但是由于環(huán)境噪聲的多樣性,目前還沒有一種通用的算法適用所有的噪聲。本論文先介紹了語音降噪算法的背景、現(xiàn)狀和意義；之后討論了語音和噪聲信號的特征特性,并詳細(xì)介紹了語音降噪算法的主觀和客觀評價(jià)準(zhǔn)則；研究了三種語音降噪算法,分別是譜減法、維納濾波器法和卡爾曼濾波法,分析了這三種算法的優(yōu)缺點(diǎn)和適用范圍。著重討論了譜減法的改進(jìn),同時(shí)提出了基于能量加權(quán)譜熵的譜減法,其算法復(fù)雜度一般、降噪效果好和算法運(yùn)算延時(shí)小,可以滿足實(shí)時(shí)系統(tǒng)處理要求。本論文在討論了算法之后,詳細(xì)討論了能量加權(quán)譜熵的譜減法在ARM處理器上的實(shí)現(xiàn),并對降噪效果進(jìn)行了主客觀測試。測試結(jié)果表明,含噪語音經(jīng)過本系統(tǒng)處理后,可以一定程度抑制背景噪聲,提高語音的信噪比,改善語音的可懂度。
【學(xué)位授予單位】：山東大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TN912.3

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本文編號：1278726