本文關(guān)鍵詞：基于加權(quán)紋理特征的SAR圖像目標(biāo)識別算法

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【摘要】：由于SAR圖像與光學(xué)圖像的顯著差異,光學(xué)圖像的目標(biāo)識別算法并不能應(yīng)用到SAR圖像中,因此研究SAR圖像的目標(biāo)識別具有重要的意義。傳統(tǒng)的基于模型的SAR圖像目標(biāo)識別算法中將所有的特征同等看待,然而不同特征對于目標(biāo)分類的貢獻(xiàn)度可能差別很大。給不同的特征賦予不同的權(quán)重,可能會改變目標(biāo)在特征向量空間中的相對位置,從而給出更合理的識別結(jié)果。采用SAR圖像的紋理特征作為分類特征,在支持向量機(jī)分類算法中加入使用ReliefF算法計(jì)算得到的特征權(quán)重。試驗(yàn)結(jié)果表明這種加權(quán)后的目標(biāo)識別算法具有更高的目標(biāo)識別率。
【作者單位】： 中國科學(xué)院電子學(xué)研究所;中國科學(xué)院大學(xué);
【分類號】：TN957.52
【正文快照】： 1引言合成孔徑雷達(dá)(SAR)是一種工作在微波波段的相關(guān)成像雷達(dá),它憑借其全天候、全天時、高分辨率、大面積的獲取數(shù)據(jù)能力等突出優(yōu)勢成為當(dāng)前遙感觀測的重要手段。但隨著SAR圖像的大量獲取,并且由于其與光學(xué)成像系統(tǒng)的顯著差異,傳統(tǒng)的人工SAR圖像目標(biāo)識別遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足實(shí)際的需

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