發(fā)布時(shí)間：2017-12-08 21:04

  本文關(guān)鍵詞：干擾對齊在D2D通信系統(tǒng)中的應(yīng)用研究

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【摘要】：近年來,5G已成為人們研究的重點(diǎn)課題,D2D通信技術(shù)是5G中的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù),但D2D通信復(fù)用蜂窩無線資源的同時(shí)也引起了干擾。干擾對齊技術(shù)正是用來管理和抑制無線通信中的干擾問題,而D2D通信的通信距離短、信道狀態(tài)穩(wěn)定、終端位置相對固定,并且在TDD系統(tǒng)中其信道具有互易性,這些特性給干擾對齊提供了良好的應(yīng)用基礎(chǔ)。因此本文主要研究了干擾對齊在D2D通信系統(tǒng)中的應(yīng)用,以此增加系統(tǒng)容量,提高資源利用率。論文研究了干擾對齊在單天線D2D通信系統(tǒng)中的應(yīng)用,對無中繼單天線D2D通信系統(tǒng)的干擾對齊方案進(jìn)行了研究,仿真并分析了其自由度的上限。在此基礎(chǔ)上,文章結(jié)合中繼構(gòu)成虛擬MIMO,將分布式干擾對齊算法應(yīng)用于中繼輔助下的D2D通信系統(tǒng)中,并從放大因子和矩陣空間兩個(gè)角度對算法進(jìn)行了優(yōu)化。仿真表明,中繼場景下的優(yōu)化算法提升了算法效率、提高了系統(tǒng)容量。論文還研究了干擾對齊在多天線D2D通信系統(tǒng)中的應(yīng)用,針對理想情況下以及考慮蜂窩用戶干擾后的D2D通信模型,分析了干擾對齊的可行性,研究了分布式干擾對齊算法在模型中的應(yīng)用,并分析了算法收斂性。仿真表明,算法提高了系統(tǒng)性能。論文還通過仿真分析了不同天線數(shù)、不同迭代次數(shù)對系統(tǒng)容量和算法復(fù)雜度的影響。論文最后研究了基于干擾對齊原則的D2D通信用戶分組策略,將C均值模糊聚類算法以適合干擾對齊的方式運(yùn)用于分簇和分組策略中。論文分別研究了基于終端位置的分簇方法以及基于信道狀態(tài)和基于終端距離的分組方法。仿真給出了分簇和分組方法的劃分結(jié)果并進(jìn)行對比和分析,比較了各種方法的優(yōu)劣,并表明分簇和分組策略均提升了系統(tǒng)性能。
【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TN929.5

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本文編號：1267810