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嵌入式語音系統(tǒng)信息采集算法研究

發(fā)布時間:2017-12-08 18:06

  本文關鍵詞:嵌入式語音系統(tǒng)信息采集算法研究


  更多相關文章: 嵌入式技術 信息采集 Baum-Welch算法 SA-HMM算法 Viterbi算法


【摘要】:針對嵌入式語音系統(tǒng)的特點,把信息采集算法創(chuàng)造性地結合并應用在嵌入式語音系統(tǒng)的語音信號的采集中。結合了Baum-Welch算法、SA-HMM2算法和改進的Viterbi算法。信息采集主要有四個階段:預處理、模型優(yōu)化參數(shù)的獲取、模型的訓練以及信息的采集。首先是對輸入的模擬信號進行預處理,濾波、語音格式和標準化等等;接下來通過BaumWelch算法確定新的模型優(yōu)化參數(shù);然后,再通過SA-HMM2算法進行訓練,獲取全局的最優(yōu)參數(shù)模型;在最后通過改進的Viterbi算法得出最佳狀態(tài)序列。
【作者單位】: 浙江理工大學信息學院;
【分類號】:TN912.3
【正文快照】: 1嵌入式語音系統(tǒng)信息采集過程嵌入式語音系統(tǒng)就是把嵌入式的技術應用在語音系統(tǒng)中。嵌入式語音系統(tǒng)信息采集的基本任務就是要將語音模擬信號,采集出來并識別成相應的文字符號最后將結果輸出[1],如圖1所示語音信號采集識別流程圖,大致描述了語音系統(tǒng)信息采集識別的結構圖。圖1

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本文編號:1267312

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