本文關鍵詞：基于無線傳感器網絡的目標源定位算法

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【摘要】：目標定位作為無線傳感器網絡的一項重要技術,具有十分重要的研究意義。目前基于目標源定位主要有三種方法:TDOA,DOA和接收信號強度法,接收信號能量強度法以其能耗小,定位方法簡單,對整個網絡的同步性要求不高等特點普遍存在于常見目標監(jiān)測環(huán)境中。針對該定位系統(tǒng),本文從以下幾個方面展開研究�；谛盘柲芰克p模型,對幾種基于接收能量強度的定位方法進行分析,考慮到計算的復雜性和能耗大小并提出了分布式的定位方法,并與集中式算法進行比較。仿真結果表明集中式定位方法相比分布式定位方法有更高的定位精度,但是從節(jié)能效果考慮,分布式方法具有更好的實用性。在對目標定位研究中,由于實際應用中目標源個數(shù)并不是單一的,當傳感區(qū)域內存在多個目標時,本文采用高斯-牛頓迭代法進行目標定位,仿真結果表明該算法能夠很好的實現(xiàn)兩個聲源目標的定位估計。在傳感器節(jié)點隨機分布的條件下對目標快速精確的定位是我們研究的重點,本文基于信號接收能量強度將聲源目標的定位問題轉化為似然函數(shù)的優(yōu)化問題,利用最優(yōu)化理論中DFP和BFGS方法得到目標位置的全局最優(yōu)解,仿真結果表明,該算法具有很好的定位效果和使用價值。針對資源能量和通信帶寬有限的無線傳感器網絡,本文建立了基于聲音量化數(shù)據(jù)的定位模型,并推導出基于聲音量化數(shù)據(jù)的最大似然函數(shù)定位方法。結果表明,在滿足定位準確度的前提下,可通過減少傳遞的比特位數(shù)來達到節(jié)約網絡能量消耗的目的。此外,為了對估計結果進行評定,推導了最大似然估計的克拉美-羅下界(CRLB)。
【學位授予單位】：長安大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TP212.9;TN929.5

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本文編號：1259744