本文關(guān)鍵詞：基于EMD方差特性的混沌信號(hào)自適應(yīng)去噪算法

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【摘要】：本文利用經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解算法(EMD),研究了不同狀態(tài)下混沌信號(hào)的方差特性,提出了一種EMD分解層數(shù)自適應(yīng)的去噪算法.該算法根據(jù)固有模態(tài)函數(shù)(IMF)方差最大值對(duì)應(yīng)層數(shù)與總分解層數(shù)的關(guān)系,能夠自適應(yīng)選擇需處理的IMF層數(shù),并結(jié)合提升小波在更新和預(yù)測(cè)方面的優(yōu)勢(shì)綜合去噪,分別以Lorenz、Chen系統(tǒng)(加入10%-100%的高斯白噪聲)和實(shí)測(cè)的IPIX雷達(dá)數(shù)據(jù)作為混沌背景噪聲進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)研究.結(jié)果表明:在不同程度的低噪聲(≤30%)環(huán)境下,與傳統(tǒng)小波閾值去噪等方法相比,其均方誤差降低了30%以上,信噪比提高了1.5db-3.5db,并能有效地去除海雜波噪聲,提高混沌背景下的微弱信號(hào)檢測(cè)效果.
【作者單位】： 南京信息工程大學(xué)氣象災(zāi)害預(yù)報(bào)預(yù)警與評(píng)估協(xié)同創(chuàng)新中心;南京信息工程大學(xué)江蘇省氣象探測(cè)與信息處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(No.61072133) 江蘇省產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合創(chuàng)新資金計(jì)劃(No.BY2013007-02,No.BY2011112) 江蘇省高�？蒲谐晒a(chǎn)業(yè)化推進(jìn)項(xiàng)目(No.JHB2011-15) 江蘇省“信息與通信工程”優(yōu)勢(shì)學(xué)科
【分類號(hào)】：TN911.4;O415.5
【正文快照】： 1引言混沌是指非線性確定系統(tǒng)產(chǎn)生的不規(guī)則運(yùn)動(dòng)[1],混沌系統(tǒng)產(chǎn)生的混沌信號(hào)具有功率寬帶性和偽隨機(jī)性,廣泛地存在于氣象、水文、電子等多個(gè)領(lǐng)域[2~4],如雷達(dá)海雜波和艦船輻射信號(hào)等.實(shí)測(cè)的混沌信號(hào)在傳輸、收集的過(guò)程中難免會(huì)受到噪聲的干擾,嚴(yán)重影響了混沌時(shí)間序列的預(yù)測(cè)[5],

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本文編號(hào)：1254013