本文關(guān)鍵詞：基于無線傳感器的人體姿態(tài)被動(dòng)識(shí)別與定位研究

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【摘要】：基于無線傳感器的無源被動(dòng)式定位技術(shù)因無須目標(biāo)穿戴設(shè)備,保護(hù)用戶隱私等優(yōu)點(diǎn)而備受關(guān)注。目前此類技術(shù)大多通過部署單層鏈路結(jié)構(gòu)去定位目標(biāo)位置,但無法有效地識(shí)別該位置目標(biāo)的姿態(tài)特征,這在老人看護(hù)的過程中,顯然無法及時(shí)確定老人跌倒位置導(dǎo)致影響救援。而跌倒檢測(cè)技術(shù)大多需要穿戴硬件設(shè)備,具有一定限制,實(shí)用性差。本文結(jié)合相關(guān)理論,圍繞“目標(biāo)定位”和“姿態(tài)識(shí)別”展開,提出一種室內(nèi)環(huán)境下基于無線傳感器的人體姿態(tài)被動(dòng)識(shí)別與定位技術(shù),通過建立多層鏈路聯(lián)合識(shí)別模型,能夠準(zhǔn)確有效地識(shí)別目標(biāo)位置與對(duì)應(yīng)姿態(tài)信息,具有一定應(yīng)用價(jià)值。論文的主要工作如下：(1)基于狀態(tài)切換的數(shù)據(jù)采集技術(shù)研究,能有效地分割不同姿態(tài)對(duì)應(yīng)的原始數(shù)據(jù)流,提高數(shù)據(jù)集的精準(zhǔn)性。對(duì)數(shù)據(jù)采集過程中出現(xiàn)丟包問題,本文提出一種基于滑動(dòng)窗口的數(shù)據(jù)預(yù)處理解決方案,可對(duì)原始丟包數(shù)據(jù)進(jìn)行填充處理,提高數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)利用率。(2)提出一種基于多層鏈路的人體行為識(shí)別模型,并對(duì)該模型展開實(shí)驗(yàn)分析。為驗(yàn)證模型的適用性,本文在真實(shí)的室內(nèi)環(huán)境中展開實(shí)驗(yàn),并使用多種多分類器進(jìn)行對(duì)比分析,實(shí)驗(yàn)表明本文提出的模型能夠有效地檢測(cè)環(huán)境正常、人體站立、走動(dòng)和靜躺這四種簡(jiǎn)單行為。(3)進(jìn)一步提出一種復(fù)雜環(huán)境下人體多姿態(tài)被動(dòng)定位技術(shù),該技術(shù)基于位置姿態(tài)指紋識(shí)別方法展開。本文對(duì)室內(nèi)人體站立、靜躺兩種位置姿態(tài)展開研究,分別在三種不同類型的室內(nèi)環(huán)境展開實(shí)驗(yàn)來驗(yàn)證方法的魯棒性,同時(shí)還對(duì)人體多姿態(tài)行為追蹤進(jìn)行分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文提出的方法在三種環(huán)境中的平均識(shí)別精度達(dá)到91.91%。
【學(xué)位授予單位】：合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP212.9;TN929.5

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 韓貴金;朱虹;;一種基于圖結(jié)構(gòu)模型的人體姿態(tài)估計(jì)算法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2013年14期

2 王浩;劉則芬;方寶富;陳金金;;基于約束樹形圖結(jié)構(gòu)外觀模型的人體姿態(tài)估計(jì)[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2014年03期

3 蘇延超;艾海舟;勞世z，

本文編號(hào)：1252754