本文關(guān)鍵詞：基于Contourlet方向濾波優(yōu)化的SPECK圖像編碼算法

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【摘要】：針對Contourlet變換在方向濾波分解過程中沒有結(jié)合圖像自身特性且各高頻子帶方向分解數(shù)目固定的問題,提出將熵作為描述圖像高頻子帶紋理/邊緣特性的指標,對Contourlet方向濾波過程進行優(yōu)化處理.圖像經(jīng)小波變換后,首先對其各高頻子帶進行完全方向分解,然后分析各子帶不同方向分解數(shù)時熵的變化情況,并按照最小熵原則給出各子帶最優(yōu)方向分解數(shù)目.在此基礎(chǔ)上,將其與SPECK(set partitioning embedded block coder)圖像編碼算法結(jié)合,并根據(jù)視覺敏感度帶通特性模型對不同子帶分配不同的權(quán)值,以確保視覺上重要信息的優(yōu)先傳輸.實驗結(jié)果表明,算法的峰值信噪比得到明顯提高,而且對局部紋理失真較小.
【作者單位】： 東北石油大學(xué)計算機與信息技術(shù)學(xué)院;哈爾濱工業(yè)大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(60736043) 中國石油科技創(chuàng)新基金研究項目(2012D-5006-0609) 黑龍江省教育廳科學(xué)技術(shù)研究項目(12521050)
【分類號】：TN919.81
【正文快照】： 1引言自從Shapiro在EZW(embedded zero-tree wavelet)算法中提出零樹編碼思想,尤其是ISO JPEG2000標準的建立,使得小波圖像編碼當之無愧地成為圖像壓縮技術(shù)的主流.而隨著多尺度幾何分析(multiscale geometric analysis,MGA) 概念的提出,將小波與MGA結(jié)合形成新的編碼方案吸引

【相似文獻】

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